[发明专利]基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法

说明书

本发明公开了基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法，包括以下步骤以测试者脸部为采集对象，根据摄像设备实行多方位面部数据的动态采集；基于多方位面部数据创建测试者面部数据库，并对面部数据进行三维建模，得到三维面部模型；所述三维面部模型用于表征测试者面部的活动变化。本发明基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法，解决了传统人工以问卷调查方式来测试性格类型的单一性，通过基于人机交互系统进行智能问卷的方式，由问卷引出测试者沟通形式、脸部特征变化及心里体征变化数据，即可深入了解测试人员的心里活动，满足性格预测与分析的全面性，故有效提高了测试者性格预测的效率及精确度。

技术领域

本发明涉及心里学测试技术领域，特别是涉及基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法。

背景技术

性格是一个人对现实的稳定的态度，以及与这种态度相应的，习惯化了的行为方式中表现出来的人格特征。性格一经形成便比较稳定，但是并非一成不变，而是可塑性的。性格不同于气质，更多体现了人格的社会属性，个体之间的人格差异的核心是性格的差异。

目前，人们性格的测试方式，一般是医疗人员与测试人员以问卷交流的方式来得出性格类别，因被测试人员的心里活动多为主动控制，医疗人员难以深入了解与判定测试人员的心里活动，使得以问卷交流的方式无法满足性格判定结果的充分性，降低了性格判定的精确度。

发明内容

基于此，有必要针对当下人们性格的测试方式，一般是医疗人员与测试人员以问卷交流的方式来得出性格类别，因被测试人员的心里活动多为主动控制，医疗人员难以深入了解与判定测试人员的心里活动，使得以问卷交流的方式无法满足性格判定结果的充分性，降低了性格判定的精确度问题，提供基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法。

基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法，包括以下步骤：

步骤一，以测试者脸部为采集对象，根据摄像设备实行多方位面部数据的动态采集；

步骤二，基于多方位面部数据创建测试者面部数据库，并对面部数据进行三维建模，得到三维面部模型；所述三维面部模型用于表征测试者面部的活动变化；

步骤三，创建心里学题材库，对测试者输出心理学测试题并分析答题内容，同时结合所述三维面部模型建立表征心里结果；所述表征心里结果用于体现心里暗示与测试者面部活动变化的参照；

步骤四，以测试者生命体征为采集对象，根据心电设备建立测试者震惊的动态体征数据，并创建生命体征库；以及

步骤五，对所述表征心里结果匹配所述生命体征库，并进行时间段划分的标记与分析，生成表情与心里结果比对的汇总性格结果。

上述基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法，解决了传统人工以问卷调查方式来测试性格类型的单一性，通过基于人机交互系统进行智能问卷的方式，由问卷引出测试者沟通形式、脸部特征变化及心里体征变化数据，即可深入了解测试人员的心里活动，满足性格预测与分析的全面性，故有效提高了测试者性格预测的效率及精确度。

在其中一个实施例中，所述步骤二还包括对所述面部数据库所捕捉到的面部图像进行多区域面征的划分标记。

在其中一个实施例中，所述脸部多区域面征包括额头、眼部、脸颊、嘴部及耳朵的面征内容。

在其中一个实施例中，所述步骤二还包括根据脸部多区域面征建立的三维面部模型作为主参照图，多区域脸部面征作为辅参照图；所述辅参照图用于提供所述三维面部模型集成内容的分支数据，以细节化表征脸部面征。

在其中一个实施例中，所述步骤三还包括提取所述心里学题材库中的测试题，以答题交互形式与测试者进行答题问访。

在其中一个实施例中，所述步骤三还包括对测试者答题的交互内容进行储存与分析判断；。