[发明专利]一种OCT图像自动分割方法及相关设备

权利要求书

1.一种OCT图像自动分割方法，其特征在于，包括：

提取步骤，提取视网膜色素上皮层RPE与脉络膜巩膜界面CI的分层线信息；

像素获取步骤，提取B-scan图像每列的RPE位置与CSI位置附近的像素值；

插值步骤，根据OCT传播衰减模型，利用所述RPE位置与CSI位置附近的预设像素值，进行插值及运算，获取脉络膜血管初始分割结果。

2.根据权利要求1所述的OCT图像自动分割方法，其特征在于，提取步骤前，还包括：构建步骤，包括：构建所述OCT的光传播衰减模型。

3.根据权利要求1所述的OCT图像自动分割方法，其特征在于，插值步骤后，还包括：二值化步骤，包括：对脉络膜血管初始分割结果进行二值化，并经过形态学操作以得到边缘平滑的脉络膜血管分割结果，并生成OCT-A图像。

4.根据权利要求1所述的OCT图像自动分割方法，其特征在于，插值步骤具体实现为：

使用RPE位置与CSI位置附近的像素值对每一列的RPE与CSI之间位置的像素进行插值；

根据OCT成像模型，用RPE位置与CSI位置附近的像素值拟合光仅在其他脉络膜组织中的传播曲线，并根据拟合曲线的像素值，对每列的RPE与CSI之间的像素进行插值。

5.根据权利要求1所述的OCT图像自动分割方法，其特征在于，插值步骤中的运算具体实现为：

使用插值结果减去实际观测B-scan图像得到脉络膜血管初始分割结果。

6.根据权利要求3所述的OCT图像自动分割方法，其特征在于，二值化步骤具体实现为：

对脉络膜血管初始分割结果进行高斯平滑处理；

使用最大类间方差算法对脉络膜血管初始分割结果进行二值化，获得二值化中间结果；

对二值化中间结果进行形态学操作，达到边缘平滑的脉络膜血管分割结果。并使用脉络膜血管分割结果生成OCT-A图像。

7.根据权利要求2所述的OCT图像自动分割方法，其特征在于，

构建所述OCT的光传播衰减模型，包括：

利用比尔-朗伯定律来描述脉络膜组织中传播时衰减的规律；

将散射部分作为入射光的分量求解光的后散射参量，并视脉络膜血管与脉络膜组织为均匀介质，计算第一吸收系数和第二吸收系数，以及，第一散射系数和第二散射系数，以拟合衰减曲线；

使用所述第一吸收系数和第一散射系数指示所述视脉络膜血管的衰减规律；

使用所述第二吸收系数和第二散射系统指示所述脉络膜组织的衰减规律。

8.根据权利要求1所述的OCT图像自动分割方法，其特征在于，

提取视网膜色素上皮层RPE与脉络膜巩膜界面CSI的分层线信息，包括：

使用最短路径搜索算法分别提取所述RPE与CSI的分层线信息。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，可执行指令用于执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。