[发明专利]一种心理健康状态的评估方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种心理健康状态的评估方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，其中，所述心理健康状态的评估方法包括：获取待评估数据集，所述待评估数据集表征待评估对象的心理描述信息；按照预设情绪类型对所述待评估数据集中的待评估数据进行分类，得到至少两个分类数据；确定所述至少两个分类数据中每个分类数据对应的健康状态概率；根据所述至少两个分类数据的健康状态概率生成所述待评估对象的心理健康状态评估结果。通过上述方式，本发明实现了既不需要大量数据，又能够保护用户隐私的心理健康状态的评估方法。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种心理健康状态的评估方法、装置及设备。

背景技术

随着时代的发展，人们的心理健康问题正变得越来越严重，很多人处于亚健康状态或正在转变当中，但由于对自身隐私的担心，很多人并不愿意接受心理健康状态评估，或者在接受评估诊断的过程中虚伪作答，从而导致无法及时得到评估和无法准确的得出判断，从而导致心理健康问题的恶化。

现有的评估方法通常依赖于大量的数据计算得出评估结果，而大量的数据的获取存在一定实现难度，因此，现有的评估方法难以做到动态实时评估。且在现有的评估方法中，以用户输入的特定信息作为判断基础，而用户输入的信息存在泄漏的风险。

基于此，如何提供一种既不需要大量数据，又能够保护用户隐私的心理健康状态的评估方法是本领域人员亟待解决的问题。

发明内容

为解决上述问题，提出了本发明实施例的心理健康状态的评估方法、装置及设备。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种心理健康状态的评估方法，包括：

获取待评估数据集，所述待评估数据集表征待评估对象的心理描述信息；

按照预设情绪类型对所述待评估数据集中的待评估数据进行分类，得到至少两个分类数据；

确定所述至少两个分类数据中每个分类数据对应的健康状态概率；

根据所述至少两个分类数据的健康状态概率生成所述待评估对象的心理健康状态评估结果。

可选的，获取待评估数据集，包括：

获取所述待评估对象输入的第一数据；

分析所述第一数据得到第二数据；

判断所述第一数据以及所述第一数据对应的第二数据的数量是否达到预设条件；

若得到所述第二数据后达到所述预设条件，将所有所述第一数据和所有所述第二数据作为所述待评估数据集中的数据；

若得到所述第二数据后未达到所述预设条件，重复执行获取所述待评估对象输入的第一数据的步骤。

可选的，分析所述第一数据得到第二数据，包括：

将所述第一数据转换为文本；

将所述文本中包含的预设隐私内容进行替换，得到替换数据；

根据所述替换数据，生成所述第二数据。

可选的，在生成所述第二数据之后，还包括：

对所述第二数据进行格式转换，得到符合预设格式的第三数据；

向所述待评估对象显示所述第三数据。

可选的，所述预设情绪类型包括至少两个，所述按照预设情绪对所述待评估数据集中的待评估数据进行分类，得到至少两个分类数据，包括：

针对所述待评估数据集中每条待评估数据，确定每个预设情绪类型对应该待评估数据的置信度，得到该待评估数据对应的至少两个分类数据，所述置信度表征该待评估数据对应相应预设情绪类型的可信程度，该待评估数据的对应的全部置信度的和为1。

可选的，确定所述至少两个分类数据中每个分类数据对应的健康状态概率，包括：

按预设健康状态确定所述至少两个分类数据对应的状态数据，得到至少两个状态数据；