[发明专利]一种采样信号的滤波方法在审
申请号: | 202210643921.4 | 申请日: | 2022-06-09 |
公开(公告)号: | CN114938218A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 朱德兵 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | H03H17/02 | 分类号: | H03H17/02 |
代理公司: | 长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙) 43217 | 代理人: | 陈雪凡 |
地址: | 410083 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 采样 信号 滤波 方法 | ||
1.一种采样信号的滤波方法,其特征在于,步骤包括:
S1:赋予采样信号抖动步长n或频率Δf,对采样信号进行抖动滤波计算实现高通滤波,压制低频信号,保留高频信号。
2.根据权利要求1所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,在对采样信号进行抖动滤波处理前,还包括:
S0:对采样信号进行伪高频变换以获得伪高频信号;
其中,步骤S1对步骤S0经过伪高频变换的采样信号进行抖动滤波计算。
3.根据权利要求1所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,所述抖动滤波处理通过式(2)进行计算:
newy(i)=y(i)-y(i-n),(i-n)>0
或newy(i-n)=y(i-n)-y(i),(i-n)>0 (2)
其中,newy(i)为抖动滤波后的序列信号;y(i)为采样信号;i为序列号;n为抖动步长,为1的整数倍;抖动频率Δf=1/n。
4.根据权利要求2所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,所述抖动滤波处理通过式(3)进行计算:
newy(i)=Y(i)-Y(i-n),(i-n)>0
或newy(i-n)=Y(i-n)-Y(i),(i-n)>0 (3)
其中,newy(i)为抖动滤波后的序列信号;Y(i)为实施伪高频处理后信号;i为序列号;n为抖动步长,为1的整数倍;抖动频率Δf=1/n。
5.根据权利要求2或4所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,所述伪高频变换的方法为对采样信号进行常有理数幂运算,以使原始信号呈现倍频于原始信号频率的伪高频信号。
6.根据权利要求2或4所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,所述伪高频信号通过式(1)处理获得,
其中,Y(i)为实施伪高频处理后信号;y(i)为采样信号;i为采样信号序号;M为数据总数;e为幂函数运算因子,且为常有理数;sign()为取符号函数;abs()为取绝对值函数。
7.根据权利要求6所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,在对采样信号进行伪高频变换时,
若给定的幂函数运算因子e通过式(1)处理达到信号处理预期效果,再进行抖动滤波计算;
若给定幂函数运算因子e通过式(1)处理未达到信号处理预期效果,则调整幂函数运算因子e继续处理,直到达到信号处理预期效果。
8.根据权利要求3所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,在对采样信号进行抖动滤波处理时:
若给定的抖动步长n通过式(2)处理达到信号处理预期效果,则结束计算,参照高分辨率信号进行后续分析解译;
若给定的抖动步长n通过式(2)处理未达到信号处理预期效果,则调整抖动步长n继续计算,直到达到信号处理预期效果。
9.根据权利要求6所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,在对采样信号进行抖动滤波处理时:
若给定的抖动步长n通过式(2)处理达到信号处理预期效果,则结束计算,参照高分辨率信号进行后续分析解译;
若给定的抖动步长n通过式(2)处理未达到信号处理预期效果,则调整抖动步长n继续计算;
若调整抖动步长n仍然未达到信号处理预期效果,则返回调整幂函数运算因子e,直到达到信号处理预期效果。
10.根据权利要求1或2所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,所述步骤S1中,基于长周期低频信号对抖动相对敏感,短周期高频信号对抖动相对不敏感的基本规律,对采样信号进行抖动滤波计算实现高通滤波。
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