[发明专利]一种采样信号的滤波方法在审

专利信息
申请号: 202210643921.4 申请日: 2022-06-09
公开(公告)号: CN114938218A 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 朱德兵 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: H03H17/02 分类号: H03H17/02
代理公司: 长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙) 43217 代理人: 陈雪凡
地址: 410083 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 采样 信号 滤波 方法
【权利要求书】:

1.一种采样信号的滤波方法,其特征在于,步骤包括:

S1:赋予采样信号抖动步长n或频率Δf,对采样信号进行抖动滤波计算实现高通滤波,压制低频信号,保留高频信号。

2.根据权利要求1所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,在对采样信号进行抖动滤波处理前,还包括:

S0:对采样信号进行伪高频变换以获得伪高频信号;

其中,步骤S1对步骤S0经过伪高频变换的采样信号进行抖动滤波计算。

3.根据权利要求1所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,所述抖动滤波处理通过式(2)进行计算:

newy(i)=y(i)-y(i-n),(i-n)>0

或newy(i-n)=y(i-n)-y(i),(i-n)>0 (2)

其中,newy(i)为抖动滤波后的序列信号;y(i)为采样信号;i为序列号;n为抖动步长,为1的整数倍;抖动频率Δf=1/n。

4.根据权利要求2所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,所述抖动滤波处理通过式(3)进行计算:

newy(i)=Y(i)-Y(i-n),(i-n)>0

或newy(i-n)=Y(i-n)-Y(i),(i-n)>0 (3)

其中,newy(i)为抖动滤波后的序列信号;Y(i)为实施伪高频处理后信号;i为序列号;n为抖动步长,为1的整数倍;抖动频率Δf=1/n。

5.根据权利要求2或4所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,所述伪高频变换的方法为对采样信号进行常有理数幂运算,以使原始信号呈现倍频于原始信号频率的伪高频信号。

6.根据权利要求2或4所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,所述伪高频信号通过式(1)处理获得,

其中,Y(i)为实施伪高频处理后信号;y(i)为采样信号;i为采样信号序号;M为数据总数;e为幂函数运算因子,且为常有理数;sign()为取符号函数;abs()为取绝对值函数。

7.根据权利要求6所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,在对采样信号进行伪高频变换时,

若给定的幂函数运算因子e通过式(1)处理达到信号处理预期效果,再进行抖动滤波计算;

若给定幂函数运算因子e通过式(1)处理未达到信号处理预期效果,则调整幂函数运算因子e继续处理,直到达到信号处理预期效果。

8.根据权利要求3所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,在对采样信号进行抖动滤波处理时:

若给定的抖动步长n通过式(2)处理达到信号处理预期效果,则结束计算,参照高分辨率信号进行后续分析解译;

若给定的抖动步长n通过式(2)处理未达到信号处理预期效果,则调整抖动步长n继续计算,直到达到信号处理预期效果。

9.根据权利要求6所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,在对采样信号进行抖动滤波处理时:

若给定的抖动步长n通过式(2)处理达到信号处理预期效果,则结束计算,参照高分辨率信号进行后续分析解译;

若给定的抖动步长n通过式(2)处理未达到信号处理预期效果,则调整抖动步长n继续计算;

若调整抖动步长n仍然未达到信号处理预期效果,则返回调整幂函数运算因子e,直到达到信号处理预期效果。

10.根据权利要求1或2所述的一种采样信号的滤波方法,其特征在于,所述步骤S1中,基于长周期低频信号对抖动相对敏感,短周期高频信号对抖动相对不敏感的基本规律,对采样信号进行抖动滤波计算实现高通滤波。

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