[发明专利]对物理介质中检测到的生物特征的数字成像分析

权利要求书

1.一种用于分析描绘吸收制品或吸收制品的部分的一个或多个数字图像的像素数据的生物数字成像方法，所述生物数字成像方法包括：

在一个或多个处理器处获得描绘吸收制品或吸收制品的一部分的数字图像，所述数字图像包括像素数据；

通过在所述一个或多个处理器上执行的成像应用程序(app)，分析所述吸收制品或所述吸收制品的所述部分的所述数字图像，以检测在所述吸收制品或所述吸收制品的所述部分的所述数字图像的所述像素数据内描绘的生物特征；以及

由所述成像应用程序生成与以下至少一者相对应的个体特定生物预测值：(a)所述吸收制品；(b)所述吸收制品的所述部分；或(c)与所述吸收制品或所述吸收制品的部分相关联的个体，

其中所述个体特定生物预测值是基于所述吸收制品或所述吸收制品的所述部分的所述数字图像的所述像素数据内描绘的所述生物特征。

2.根据权利要求1所述的生物数字成像方法，其中所述数字图像的所述分析包括将所述数字图像输入到所述成像应用程序能够电子访问的基于生物的学习模型中，并且其中基于生物的学习模型用描绘吸收制品或吸收制品的部分的多个训练图像的像素数据进行训练，所述吸收制品或所述吸收制品的所述部分具有在相应训练图像的像素数据内描绘的相应生物特征，所述基于生物的学习模型被配置为输出与描绘所述吸收制品或所述吸收制品的所述部分的所述多个训练图像的所述像素数据的一个或多个生物特征相对应的一个或多个生物预测值。

3.根据权利要求2所述的生物数字成像方法，其中所述基于生物的学习模型被配置为基于所述数字图像的所述像素数据自动分割包括所述生物特征的所述数字图像的感兴趣区域，以用于生物分析。

4.根据权利要求2所述的生物数字成像方法，其中描绘吸收制品或吸收制品的部分的所述多个训练图像包括由不同个体捕获和提交的吸收制品或吸收制品的部分的数字图像。

5.根据权利要求2所述的生物数字成像方法，其中描绘吸收制品或吸收制品的部分的所述多个训练图像包括吸收制品或吸收制品的部分的模拟图像。

6.根据权利要求2所述的生物数字成像方法，其中描绘吸收制品或吸收制品的部分的所述多个训练图像包括描绘不同尺寸或类型的吸收制品的数字图像。

7.根据权利要求2所述的生物数字成像方法，其中描绘吸收制品或吸收制品的部分的所述多个训练图像包括一组或多组数字图像系列，每个数字图像系列描绘相应个体在相应时间段内的吸收制品或吸收制品的部分的数字图像系列。

8.根据权利要求7所述的生物数字成像方法，进一步包括：

在通信地耦接到所述一个或多个处理器的一个或多个存储器中记录所述吸收制品或所述吸收制品的所述部分的数字图像作为第一次捕获的所述吸收制品或所述吸收制品的所述部分的个体特定数字图像系列的一部分，

在所述一个或多个存储器中并作为所述个体特定数字图像系列的一部分记录所述个体的第二吸收制品或第二吸收制品的一部分的第二图像，所述第二图像包括由数字相机第二次捕获的数字图像，并且所述第二图像包括具有如在所述第二吸收制品或所述第二吸收制品的所述部分的第二图像内描绘的第二生物特征的像素数据，并且

由所述基于生物的学习模型基于所述数字图像的所述像素数据内描绘的所述生物特征，并进一步基于如在所述第二吸收制品或所述第二吸收制品的所述部分的所述第二图像内描绘的所述第二生物特征，生成所述个体特定生物预测值。

9.根据权利要求1所述的生物数字成像方法，其中所述一个或多个生物特征包括以下一者或多者：指示尿液或尿渍的像素颜色；或指示粪便或粪便残留物的像素颜色。

10.根据权利要求1所述的生物数字成像方法，其中所述个体特定生物预测值指示所述个体经历的健康问题的概率。