[发明专利]一种降雪冰冻天气即时性评价和预测性评估方法在审

专利信息
申请号: 202210645290.X 申请日: 2022-06-09
公开(公告)号: CN115660448A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 张娇;王东勇;叶金印;姚晨;王根;魏凌翔;余金龙;安晶晶;朱红芳;邓淑梅;朱佳宁;郑淋淋;童金;罗静;周胜男;邱学兴;刘杰;杨祖祥;陆雅君;陶玮;丁从慧;邵立瑛;周晓晔;李劲;徐怡;娄珊珊;靳莉莉;姚叶青;刘晓蓓;谢五三;刘高平 申请(专利权)人: 安徽省气象科学研究所;安徽省气象台;中国气象局气象干部培训学院安徽分院(安徽省信息工程学校);安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心);安徽省气候中心;安徽建筑大学
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q10/04;G06F17/18;G06Q50/26
代理公司: 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 代理人: 甘春燕
地址: 230000*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 降雪 冰冻 天气 即时 评价 预测 评估 方法
【说明书】:

发明公开了一种降雪冰冻天气即时性评价和预测性评估方法,该方法将积雪和电线结冰观测值分别进行增量变化处理,使其与天气预报业务中降雪和冻雨预报所表征的物理意义相一致,解决了观测资料和预报量表达形式不匹配问题,实现了用同一方法对降雪冰冻日和过程即时性评价与预测性评估无缝衔接;该方法采用综合量化指标对独立或叠加出现降雪和冻雨的降雪冰冻日和过程进行强度判定,解决了同时出现降雪和冻雨两种天气时需采用不同方法分析的问题。通过本发明,根据气象部门降雪和冻雨预报产品,参照历史降雪冰冻日和过程即时性评价,可实现对未来降雪冰冻日和过程的预测性评估,为政府、交通和供电等部门的应急决策和行业调度提供更精准服务。

技术领域

本发明属于天气即时性评价和预测性评估技术领域,特别涉及降雪冰冻天气即时性评价和预测性评估方法。

背景技术

目前对降雪冰冻的评价多针对某一个或几个过程持续时间和强度分析,少有对历史全部过程的界定和评估方法。由于积雪深度值和冻雨直径的测量结果为累计值,测量值无法真正评价当日降雪冰冻天气的强度(如经常出现积雪深度厚,但当日无降雪的情况),而实际天气预报中的降雪冰冻预报却仅体现新增积雪强度及是否将会出现新增冻雨,并非累计量,因此导致预测性评估与即时性评价无法用相同方法分析统计,气象决策服务中无法建立预测性评估与即时性评价的无缝衔接,在进行决策服务中,预测性评估无即时性评价数据对比参考。

目前对降雪和冻雨的评价往往分别进行,但两种灾害经常伴随出现,因此需要一种方法或指标能同时反映两种灾害的综合强度。

此外,对降雪冰冻过程起始日和结束日的确定目前主要依赖技术人员主观判定,缺少统一的客观判定方法。

因此,发明一种同时适用降雪冰冻日、降雪冰冻过程即时性评价和预测性评估的方法来解决上述问题很有必要。

发明内容

针对上述问题,本发明提供了一种降雪冰冻天气即时性评价和预测性评估相统一的方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种降雪冰冻天气即时性评价和预测性评估方法,所述方法包括:

步骤一:降雪和冻雨观测资料转换;

步骤二:确定降雪冰冻日判别阈值,并对降雪冰冻日强度进行评价;

步骤三:对降雪冰冻过程持续时间进行界定和评价;

步骤四:对降雪冰冻过程强度进行评价;

步骤五:对降雪冰冻过程进行综合评价;

步骤六:基于文中即时性评价方法和判别阈值,利用降雪和冻雨预报产品对未来降雪冰冻日强度、降雪冰冻过程持续时间和强度进行预测性评估。

本发明的相关术语说明:

评价区域:含有≥3个国家气象观测站的行政区域或地理区域。

数据来源:区域内有完整观测记录以来的积雪深度观测值和电线结冰直径观测值。

降雪增厚值:利用评价区域逐日20时(北京时,下同)各观测站的积雪深度观测值减前一天20时的该观测站积雪深度观测值,差值≥1厘米则记当天该观测站有新增积雪。

冻雨增厚值:利用评价区域逐日20时各观测站电线结冰直径观测值减前一天20时该观测站电线结冰直径观测值,差值≥1毫米则记当天该观测站有新增冻雨。

降雪冰冻日强度等级:分为降雪冰冻日、强降雪冰冻日和极端降雪冰冻日3个等级,采用阈值法对降雪冰冻日强度进行等级评价。

降雪冰冻日的即时性评价:对评价区域所有降雪冰冻日强度的等级评价。

降雪冰冻日的预测性评估:利用气象部门提供的评价区域逐日降雪等级和冻雨预报,对未来可能出现的降雪冰冻日强度的等级评估。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽省气象科学研究所;安徽省气象台;中国气象局气象干部培训学院安徽分院(安徽省信息工程学校);安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心);安徽省气候中心;安徽建筑大学,未经安徽省气象科学研究所;安徽省气象台;中国气象局气象干部培训学院安徽分院(安徽省信息工程学校);安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心);安徽省气候中心;安徽建筑大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210645290.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top