[发明专利]知识图谱问答问句实体链接方法、装置、设备及介质

说明书

本公开提供了一种知识图谱问答问句实体链接方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：获取用户问句；提取用户问句中的实体提及；从知识图谱中检索出与实体提及匹配的T个候选实体；获取T个候选实体中每个候选实体的实体差异化编码表示，其中，实体差异化编码表示是基于候选实体的编码表示与候选实体的N个相似实体的编码表示的差异得到的；基于实体提及的编码表示与T个候选实体中每个候选实体的实体差异化编码表示，计算实体提及与每个候选实体的第二相似度；以及确定T个候选实体中第二相似度最大的候选实体，为实体提及的链接实体。本公开还提供了一种知识图谱问答问句实体链接装置、设备、存储介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，更具体地涉及一种知识图谱问答问句实体链接方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

知识图谱问答是知识图谱的典型应用形式之一，可以针对用户输入的一个自然语言问句进行语义理解，之后从知识图谱中查询、推理得出相应的答案，以满足用户的需求。在知识图谱问答过程中，问句实体链接包括实体提及抽取与实体消歧两个步骤。其中，实体提及抽取指的是，从用户问句中抽取出用于表述实体的字符串，该实体提及的字符串可能与知识图谱中的实体的名称字符串相同，或者也可能不同。实体消歧指的是，在抽取到实体提及后，要将实体提及确链接到知识图谱中的唯一实体的过程。

相关技术中，进行实体链接时通常基于如下两种方案进行：

(1)基于知识图谱上下文表示的问句实体链接方法，该方法利用实体在知识图谱中的相关实体、关系等关联性信息扩充实体的原有表示，对知识图谱的图结构实施特征表示学习，其学习得到的实体编码表示融合了关联性信息，之后利用该实体编码表示进行后续的实体提及识别、实体消歧步骤；

(2)基于实体描述表示的问句实体链接方法，该方法将实体的描述文本(通常包含解释说明实体的内容)扩充知识图谱中实体的原有描述，之后将扩充后的实体描述，例如包括实体名称和实体描述的文本，输入到文本编码器中得到实体编码表示，之后利用该实体编码表示进行后续的实体提及识别、实体消歧步骤。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现上述两种方案中至少存在如下问题：各个实体单独进行编码表示后与用户问句进行比较和匹配时，与正确实体较相似的其他实体也有较高的匹配度，容易导致错误的链接结果。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了可以提高实体链接结果正确性的知识图谱问答问句实体链接方法、装置、设备、介质和程序产品。

本公开实施例的第一方面，提供了一种一种知识图谱问答问句实体链接方法。所述方法包括：获取用户问句；提取所述用户问句中的实体提及，所述实体提及为知识图谱中的实体在所述用户问句中的字符串表述；从所述知识图谱中检索出与所述实体提及匹配的T个候选实体，其中，T为大于1的整数；获取所述T个候选实体中每个候选实体的实体差异化编码表示；其中，所述实体差异化编码表示是基于所述候选实体的编码表示与所述候选实体的N个相似实体的编码表示的差异得到的，其中，所述N个相似实体为所述知识图谱中与所述候选实体的第一相似度满足预设条件的N个实体，其中，N为大于或等于1的整数；获取所述实体提及的编码表示；基于所述实体提及的编码表示与所述T个候选实体中每个候选实体的所述实体差异化编码表示，计算所述实体提及与每个候选实体的第二相似度；以及确定所述T个候选实体中所述第二相似度最大的候选实体，为所述实体提及的链接实体。

根据本公开的实施例，所述获取所述T个候选实体中每个候选实体的实体差异化编码表示包括：从所述知识图谱中获取所述候选实体对应的所述N个相似实体；获取所述候选实体和所述N个相似实体各自的编码表示；以及基于所述候选实体的编码表示分别与所述N个相似实体的编码表示的差异信息，得到所述实体差异化编码表示。