[发明专利]一种基于成分的特钢性能评估方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于成分的特钢性能评估方法及系统，涉及人工智能技术领域，通过对第一特钢材料进行成分检测获得第一成分信息和第一比例信息；对第一特钢材料进行结构分析获得第一晶体信息；对第一应用场景进行性能分析获得第一性能偏向排序信息；根据第一成分信息、第一比例信息对第一特钢材料进行性能评估获得第一性能评估结果；根据第一晶体信息对第一性能评估结果进行调整获得第二性能评估结果；当不满足第一性能偏向排序信息时对第一成分信息、第一比例信息和第一晶体信息进行优化，解决依赖人员经验判断，导致存在难以保证特钢制备工艺参数和应用场景的结合度的技术问题，达到得到和应用场景结合度较高的特钢工艺参数的技术效果。

技术领域

本发明涉及人工智能相关技术领域，具体涉及一种基于成分的特钢性能评估方法及系统。

背景技术

特钢即为特殊钢，广泛用于机械、汽车、军工、化工、船舶、制造等各类行业，特钢依据使用场景的不同，具有不同的性能要求，包括不锈钢、耐热钢、耐低温钢等需求，因此对特钢性能的研究当下一大热门趋势。

目前特殊钢制造时，通常依赖专业技术人员经验对应用场景进行分析，进而设定特钢制备工艺参数，通过专业技术人员主观判断，较依赖于专业技术人员专业程度，导致特钢制备工艺参数和应用场景的结合度难以保证。

现有技术中由于依赖专业技术人员经验判断钢材性能，导致存在难以准确评估特钢制备工艺参数和应用场景的结合度的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供了一种基于成分的特钢性能评估方法及系统，解决了现有技术中由于依赖专业技术人员经验判断，导致存在难以保证特钢制备工艺参数和应用场景的结合度的技术问题。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于成分的特钢性能评估方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于成分的特钢性能评估方法，其中，所述方法包括：对第一特钢材料进行成分检测，获得第一检测结果，其中，所述第一检测结果包括第一成分信息和第一比例信息；对所述第一特钢材料进行结构分析，获得第一晶体信息；对第一应用场景进行性能分析，获得第一性能偏向排序信息；根据所述第一成分信息、所述第一比例信息对所述第一特钢材料进行性能评估，获得第一性能评估结果；根据所述第一晶体信息对所述第一性能评估结果进行调整，获得第二性能评估结果；判断所述第二性能评估结果是否满足所述第一性能偏向排序信息；若不满足，基于所述第一性能偏向排序信息，对所述第一成分信息、所述第一比例信息和所述第一晶体信息进行优化，获得第一优化结果。

另一方面，本申请实施例提供了一种基于成分的特钢性能评估系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，用于对第一特钢材料进行成分检测，获得第一检测结果，其中，所述第一检测结果包括第一成分信息和第一比例信息；第二获得单元，用于对所述第一特钢材料进行结构分析，获得第一晶体信息；第三获得单元，用于对第一应用场景进行性能分析，获得第一性能偏向排序信息；第四获得单元，用于根据所述第一成分信息、所述第一比例信息对所述第一特钢材料进行性能评估，获得第一性能评估结果；第五获得单元，用于根据所述第一晶体信息对所述第一性能评估结果进行调整，获得第二性能评估结果；第一判断单元，用于判断所述第二性能评估结果是否满足所述第一性能偏向排序信息；第六获得单元，用于若不满足，基于所述第一性能偏向排序信息，对所述第一成分信息、所述第一比例信息和所述第一晶体信息进行优化，获得第一优化结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：