[发明专利]图像处理方法、装置、设备、介质及产品

说明书

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备、介质及产品包括：实时获取待处理图像；基于图像处理模型的第一网络提取待处理图像的图像特征，并基于图像特征确定目标对象边界框的第一位置信息和船排边界框的第二位置信息；通过图像处理模型的第二网络分别对第一位置信息以及第二位置信息进行分类计算，得到目标对象边界框的类别以及船排边界框的类别；在目标对象边界框的类别和船排边界框的类别满足预设条件，以及第一位置信息与第二位置信息之间的距离小于预设阈值的情况下，向报警平台发送待处理图像，以用于报警平台生成告警信息。本申请实施例，可以及时地监测到船上人员未穿救生衣并靠近船排的情况。

技术领域

本申请属于目标检测技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术

现实生活中，在一些特定地理环境中，人们需要乘坐轮船出行，或是依靠轮船进行一些作业。在乘坐轮船出行或者作业时，常会出现乘客或作业人员靠近船排，且未穿救生衣导致的落水的情况。针对这一情况，现有技术中一般是在轮船航行或作业的过程中通过人为提醒船上人员穿戴救生衣和不要靠近船排，以避免由于相关人员未穿救生衣并且靠近船排而导致的船上人员落水的情况，但是该方法无法及时地监测到船上人员未穿救生衣并靠近船排的情况，进而无法保证船上人员的安全。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备、介质及产品，可以及时地监测到船上人员未穿救生衣并靠近船排的情况。

第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，方法包括：

实时获取待处理图像，其中，待处理图像包括船排图像；

基于图像处理模型的第一网络提取待处理图像的图像特征，并基于图像特征确定目标对象边界框的第一位置信息和船排边界框的第二位置信息，图像特征包括待处理图像中目标对象的特征以及船排特征；

通过图像处理模型的第二网络分别对第一位置信息以及第二位置信息进行分类计算，得到目标对象边界框的类别以及船排边界框的类别；

在目标对象边界框的类别和船排边界框的类别满足预设条件，以及第一位置信息与第二位置信息之间的距离小于预设阈值的情况下，向报警平台发送待处理图像，以用于报警平台生成告警信息。

第一方面的一种可选实施方式中，通过图像处理模型的第二网络分别对第一位置信息以及第二位置信息进行分类计算，得到目标对象边界框的类别以及船排边界框的类别，包括：

基于第一位置信息裁剪待处理图像，获取目标对象图像，并基于第二位置信息裁剪待处理图像，获取船排图像；

通过图像处理模型的第二网络分别对目标对象图像以及船排图像进行分类计算，得到目标对象边界框的类别以及船排边界框的类别。

在第一方面的一种可选的实施方式中，在基于图像处理模型的第一网络提取待处理图像的图像特征，并基于图像特征确定目标对象边界框的第一位置信息和船排边界框的第二位置信息之前，方法还包括：

获取训练样本集，训练样本集包括多个待处理图像样本，以及每一图像样本对应的第一标签类别和第二标签类别；

利用训练样本集中的待处理图像样本，以及每一图像样本对应的第一标签类别和第二标签类别训练预设图像处理模型，得到训练后的图像处理模型。

在第一方面的一种可选的实施方式中，利用训练样本集中的待处理图像样本，以及每一图像样本对应的第一标签类别和第二标签类别训练预设图像处理模型，得到训练后的图像处理模型，包括：

基于预设图像处理模型的第一网络提取待处理图像样本中的参考图像特征，并基于参考图像特征确定对象参考边界框的第一参考位置信息和船排参考边界框的第二参考位置信息，参考图像特征包括待处理图像样本中对象的特征和船排的特征；