[发明专利]利用形状记忆生物质炭清除水体油类污染物的智能系统在审

专利信息
申请号: 202210655866.0 申请日: 2022-06-10
公开(公告)号: CN114991101A 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 唐邱锜;汪景瑞;施赟;赵亭嫚;童一笑;徐梦萍;冯博;王洁;沈澄;王群;李文健;单胜道;张敏 申请(专利权)人: 浙江科技学院
主分类号: E02B15/10 分类号: E02B15/10;E02B15/04;G06V20/52
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 陈升华
地址: 310023 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 利用 形状 记忆 生物 清除 水体 油类 污染物 智能 系统
【说明书】:

发明公开了一种利用形状记忆生物质炭清除水体油类污染物的智能系统,包括驱动装置、控制系统、油污收集装置、形状记忆生物质炭材料、油污吸附装置、挤压装置、油污储存装置。利用太阳能作为驱动能源,控制系统自动识别油类污染物所在水域,油污收集装置收集被污染的水体,形状记忆生物质炭吸附油类污染物。通过挤压装置将吸附饱和的形状记忆生物质炭挤压再生,实现可持续清理油污,显著提高了油污收集效率;将清理好的油类污染物装入储油袋中,让其漂浮在水面上,最终一次性运回岸边,解决了油污储存难题,降低了系统的成本,具有显著的经济效益和环境效益。

技术领域

本发明涉生物质炭技术及智能系统清除污染物应用领域,具体涉及一种利用形状记忆生物质炭清除水体油类污染物的智能系统。

背景技术

石油的开采、炼制、运输、使用等过程均会产生油类污染物的废水,其中近几年以来发生的石油泄漏、石油排放等问题屡见不鲜,主要发生在海洋等水体中,人类生产活动也会产生含有油类污染物的废水排放。当油膜覆盖在水面上,会减少阳光的透射量,降低水中的溶解氧浓度,严重破坏水体中的生态系统,导致鱼类的死亡、水体变臭、水生植物无法正常生长等问题。

对于水体中油类污染物的清除,仅仅依靠河道水体的自净功能很难解决,依靠人工的方式处理,会增加污染物清除的时间和经济成本且人工处理存在一定的安全隐患。现有的油类污染物处理装置结构复杂、体积庞大、清除步骤繁琐,需要专业人士进行操作,处理成本高、效率低。因此,本发明提出和发明了一种高效、环保、智能的水体油污清理智能系统,能够自动识别和收储油污,将油污回收利用,解决水体油污污染的难题。

发明内容

本发明提供了一种利用形状记忆生物质炭清除水体油类污染物的智能系统,在提高污染物去除率的同时降低了成本。本发明的智能系统利用太阳能供电驱动装置,可以在河、海、湖等水体中运作,控制系统自动识别油类污染物并收集,利用形状记忆生物质炭进行快速高效的收集、吸附、储存,解决水体油污污染的难题。

一种利用形状记忆生物质炭清除水体油类污染物的智能系统,包括:

壳体;

设置在所述壳体上的驱动装置;

设置在所述壳体上的油污收集装置;

与所述油污收集装置对接的油污吸附装置,所述油污吸附装置内设置有形状记忆生物质炭材料;

设置在所述形状记忆生物质炭材料外周的挤压装置;

与所述挤压装置连接的油污储存装置;

以及与所述驱动装置、油污收集装置、油污吸附装置、挤压装置连接的控制系统。

本发明的系统包括:驱动装置、控制系统、油污收集装置、形状记忆生物质炭材料、油污吸附装置、挤压装置、油污储存装置,所述油污储存装置与挤压装置相连。本发明利用太阳能作为驱动能源,控制系统自动识别油类污染物所在水域,油污收集装置收集被污染的水体,形状记忆生物质炭吸附油类污染物。形状记忆生物质炭材料是有生物质炭和聚氨酯、聚乙烯等高分子材料进行分子组合和改性制成,可压缩、疏水性强、吸附容量高。通过挤压器将吸附饱和的形状记忆生物质炭挤压再生,实现可持续清理油污,显著提高了油污收集效率;将清理好的油类污染物装入储油袋中,让其漂浮在水面上,最终一次性运回岸边,解决了油污储存难题,降低了系统的成本,具有显著的经济效益和环境效益。

所述驱动装置包括太阳能电板、蓄电池、转换器、变桨驱动设备以及螺旋桨。所述太阳能电板与所述蓄电池通过所述转换器固定连接;所述变桨驱动设备与所述蓄电池连接,所述变桨驱动设备连接所述螺旋桨;所述螺旋桨位于智能系统(即机器人)的底面,依靠变桨驱动设备的驱动力前进。

所述驱动装置中的太阳能面板吸收太阳能通过转换器将太阳能转化为电能储存于蓄电池中,所述蓄电池供给变桨驱动设备电能,所述变桨驱动设备带动螺旋桨的运转,实现机器人的运作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江科技学院,未经浙江科技学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210655866.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top