[发明专利]社会场景自动识别及其检查计划动态生成方法在审

专利信息
申请号: 202210657033.8 申请日: 2022-06-10
公开(公告)号: CN115062107A 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 宋超伟;谢秋妹;杨立功 申请(专利权)人: 浙江嘉兴数字城市实验室有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/9535;G06F40/211;G06K9/62
代理公司: 浙江永鼎律师事务所 33233 代理人: 张晓英
地址: 314001 浙江省嘉*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 社会 场景 自动识别 及其 检查 计划 动态 生成 方法
【说明书】:

本方案公开了一种社会场景自动识别及其检查计划动态生成方法,包括:S1.接收开放式社会性事件文本;S2.分别抽取社会性事件文本中的场景和事件;S3.将场景与已知场景进行匹配,并将相应的场景归类为已知场景或未知场景;S4.将已知场景列入待处理清单,将未知场景列入候选场景列表;S5.将候选场景列表中满足推送条件的场景,或场景及相应事件推送给相关部门以供相关部门添加相应未知场景至场景舱;基于待处理清单动态生成检查清单,并基于检查清单和预警规则向相关部门派发检查工作。本方案为相关部门扩充综合查一次运行系统的已知场景提供技术支持和数据支持,并且能够事先场景突出问题重点检查重点提醒,弱化检查长期合格的检查项目。

技术领域

发明属于社会场景自动识别技术领域,尤其是涉及一种社会场景自动识别及其检查计划动态生成方法。

背景技术

“综合查一次”系统通过自动计算和匹配场景生成相应场景的“红黄绿”三色预警,根据预警规则触发检查计划,在检查人员添加检查任务后,系统一键生成检查清单,检查清单的内容主要包括每个场景的检查项和相应的检查部门,并自动派发给相关部门,从而避免了随意查和重复查。

但是,当前运行系统仍然存在着一些不足,例如现有的运行系统已知场景有限,当输入数据场景不属于已知场景中的一个时,系统将无法识别该未知场景,而系统本身又不利于相关部门及早发现检查新场景和检查新问题,此外,现有运行系统的检查清单格式固定,民众投诉的突出问题对应的检查项未置顶,无法突出重点问题,容易出现合格场景被频繁(多次重复)抽查的问题。

发明内容

本发明的目的是针对上述问题,提供一种社会场景自动识别及其检查计划动态生成方法。

为达到上述目的,本发明采用了下列技术方案:

一种社会场景自动识别及其检查计划动态生成方法,包括以下步骤:

S1.接收开放式社会性事件文本;

S2.分别抽取每个社会性事件文本中的场景和事件;

S3.将场景与场景舱中的已知场景进行匹配,根据匹配结果将相应的场景归类为已知场景或未知场景;

S4.将已知场景列入待处理清单,将未知场景列入候选场景列表;

S5.将候选场景列表中满足推送条件的场景,或场景及相应事件推送给相关部门以供相关部门添加相应未知场景至场景舱;

基于待处理清单动态生成检查清单,并基于检查清单和预警规则向相关部门派发检查工作。

在上述的社会场景自动识别及其检查计划动态生成方法中,步骤S1中,所述的开放式社会性事件文本包括舆情热点和公众诉求;

对于舆情热点进行社会性事件甄别,采用网络爬虫从各大新闻载体中爬取娱乐、体育和国际版块以外的新闻报道以筛选出新闻类社会性事件后进入步骤S2;

对于公众诉求,根据数据字排除咨询类事件以筛选出民生类社会性事件后进入步骤S2。

在上述的社会场景自动识别及其检查计划动态生成方法中,步骤S1中,通过以下方式从新闻载体中筛选出新闻类社会性事件:

S11.锁定舆情热点,累计相应事件在所有新闻载体中的浏览量、评论数、点赞量、转发量,并基于浏览量、评论数、点赞量、转发量判断是否满足热点条件,若是,则将相应事件作为舆情热点;

S12.排除非社会性事件,提取步骤S21中锁定的舆情热点事件,采用经过训练的BERT模型判断相应舆情热点是否为娱乐、体育和国际的非社会性事件以排除非社会性事件进而筛选出新闻类社会性事件。

在上述的社会场景自动识别及其检查计划动态生成方法中,步骤S2具体包括:

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