[发明专利]一种远程智能视力检测方法、系统和装置

权利要求书

1.一种远程智能视力检测方法，其特征在于，包括：

S1：用户端获取视力检测服务平台的登录权限，并输入操作指令；

S2：基于当前用户的用户类型在所述视力检测服务平台检索对应的历史检测数据；

S3：基于所述历史检测数据和所述操作指令生成对应的检测计划；

S4：执行所述检测计划，同时，接收所述用户端输入的方向反馈指令；

S5：基于所述方向反馈指令实时调整所述检测计划直至获得初始检测结果；

S6：将所述初始检测结果更新至所述视力检测服务平台，并生成对应的缴费指令和智能化推荐列表；

S1：用户端获取视力检测服务平台的登录权限，并输入操作指令，包括：

接收所述用户端输入的第一用户类型反馈指令和第二用户类型反馈指令，其中，第一用户类型包括：医护端、用户端、家长端，第二用户类型包括：历史用户、新用户；

基于所述第一用户类型反馈指令确定对应的登录推荐模式，将所述登录推荐模式显示至登录模式选择页面；

接收所述用户端输入的登录模式选择反馈指令；

基于所述登录模式选择反馈指令，确定所述用户端对应的登录模式；

基于所述第二用户类型反馈指令确定对应的验证模式；

基于所述验证模式和所述登录模式生成对应的登录页面，将所述用户端的显示页面跳转至所述登录页面；

接收所述用户端从所述登录页面输入的初次登录信息，验证所述初次登录信息是否正确，若是，则向所述用户端发送权限获取成功指令；

否则，向所述用户端发送权限获取失败指令，同时，向所述用户端发送用户类型二次确认指令；

基于所述二次确认指令，确定二次登录模式和二次验证模式；

基于所述二次登录模式和所述二次验证模式，生成二次登录页面，并将所述用户端的显示页面跳转至所述二次登录页面；

接收所述用户端从所述二次登录页面输入的二次登录信息，验证所述二次登录信息是否正确，若是，则向所述用户端发送权限获取成功指令；

否则，向所述用户端发送权限二次获取失败指令，同时，将用户端的显示页面跳转至新用户注册页面；

接收所述用户端从所述新用户注册页面输入的新用户注册信息，将所述新用户注册信息存储至用户信息验证库，向所述用户端发送权限获取成功指令；

当所述用户端权限获取成功时，获取所述用户端输入的操作指令；

获取所述用户端输入的操作指令，包括：

当所述用户端权限获取成功时或新用户注册成功时，向所述用户端发送检测种类选择指令和检测范围选择指令；

接收所述用户端输入的检测种类选择反馈指令和检测范围选择反馈指令；

S2：基于当前用户的用户类型在所述视力检测服务平台检索对应的历史检测数据，获得检索结果，包括：

S201：当所述用户端权限获取成功且所述用户端的第二用户类型为历史用户时，则获取所述用户端对应的登录信息；

S202：确定出所述登录信息中的最终登录信息；

S203：确定出所述最终登录信息中的对应的检索词条链，基于所述检索词条链在所述视力检测服务平台检索出对应的历史检测信息；

S204：基于所述检测种类反馈指令从所述历史检测信息中筛选出对应检测种类的历史检测数据；

其中，所述登录信息包括：初次登录信息和二次登录信息；

S3：基于所述历史检测数据和所述操作指令生成对应的检测计划，包括：

分析所述历史检测数据，获得相邻历史检测数据之间对应的检测时间间隔和检测数据涨幅；

基于每个检测时间间隔和对应的检测数据涨幅，获得每个检测时间间隔对应的涨幅关系系数；

基于所述涨幅关系系数获得对应的涨幅关系系数拟合曲线；

确定出所述历史检测数据中的最新检测时间至当前时间之间的最新时间间隔；

基于所述涨幅关系系数拟合曲线和所述最新时间间隔，预测出对应的最新涨幅关系系数范围；

基于所述最新涨幅关系系数范围和所述最新时间间隔，确定出最新检测数据涨幅范围；

基于所述最新检测数据涨幅范围和所述历史检测数据中的最新检测数据确定出第一检测范围；

解析所述检测范围选择反馈指令，获得对应的用户选择检测范围；

判断所述第一检测范围是否包含所述用户选择检测范围，若是，则将所述第一检测范围作为初始检测范围；

否则，将所述第一检测范围和所述用户选择检测范围的合集作为初始检测范围；

基于所述初始检测范围和对应检测种类生成对应的检测计划；

基于所述涨幅关系系数拟合曲线和所述最新时间间隔，预测出对应的最新涨幅关系系数范围，包括：

获取涨幅关系系数拟合曲线的斜率，基于斜率和最新时间间隔以及涨幅关系系数拟合曲线上的最新数据，确定出最新标准涨幅关系系数，则最新涨幅关系系数范围为[y-a,y+a]，a为波动范围，y为涨幅关系系数拟合曲线上的最新数据；

波动范围的计算公式为：

式中，a为波动范围；y为涨幅关系系数拟合曲线上的最新数据，y_m为最新标准涨幅关系系数；

S6：将所述初始检测结果更新至所述视力检测服务平台，并生成对应的缴费指令和智能化推荐列表，包括：

将所述初始检测结果和当前检测时间存储至所述视力检测服务平台中对应检测种类对应的历史检测数据中；

基于最终发送至所述用户端的费用确认列表，生成对应的缴费指令并发送至所述用户端；

调取所述用户端的所有历史检测数据，按照检测种类将所述历史检测数据进行结构化存储，生成所述用户端对应的全方位检测列表；

分析历史检测数据确定出对应检测种类的危险系数；

基于所述检测种类和对应的危险系数从项目库中筛选出对应的推荐项目，基于所有推荐项目生成对应的智能化推荐列表并发送至所述用户端；

分析历史检测数据确定出对应检测种类的危险系数，包括：

式中，为当前检测种类的危险系数，j为当前检测种类中第j个历史检测数据，m为当前检测种类中历史检测数据的总个数，x_m为当前检测种类中第m个历史检测数据，x_j为当前检测种类中第j个历史检测数据，x_m-1为当前检测种类中第(m-1)个历史检测数据，x_j+1为当前检测种类中第(j+1)个历史检测数据，x₀₁为第一危险等级系数，x₀₂为第二危险等级系数，x₀₃为第三危险等级系数，(x_m-x_j)为0时，则取0，当(x_j+1-x_j)为0时，则取0；

其中，第一危险等级系数即为设定的第一危险等级对应的系数，第二危险等级系数即为设定的第二危险等级对应的系数，第三危险等级系数即为设定的第三危险等级对应的系数。