[发明专利]一种图像的语义识别方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像的语义识别方法，其特征在于，包括：

根据样本字符识别结果进行训练获取信息抽取训练模型；

对待测图像进行光学字符识别获取待测字符识别结果；

根据所述待测字符识别结果进行分割处理获取待测语料，将所述待测语料输入所述信息抽取训练模型获取所述待测图像的语义识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据样本字符识别文本进行训练获取信息抽取训练模型之前，还包括：

获取样本图像，其中，所述样本图像中包含字符；

对所述样本图像进行光学字符识别获取包含文本信息和文本位置的所述样本字符识别结果，其中，所述文本位置包含所述文本信息在所述样本图像的起始点位置、高度和宽度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据样本字符识别结果进行训练获取信息抽取训练模型，包括：

对所述样本字符识别结果按照指定特征进行聚类获取初始簇团，其中，每个初始簇团中包含至少一个完整语义；

对所述初始簇团进行去噪处理获取样本簇团，并根据所述样本簇团进行训练获取信息抽取训练模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本簇团进行训练获取信息抽取训练模型，包括：

确定实体抽取模板，并根据所述实体抽取模板和所述样本簇团构建训练语料，其中，每个所述训练语料中包含实体抽取模板的置信度；

根据所述训练语料对初始信息模型进行训练，获取所述信息抽取训练模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待测图像进行光学字符识别获取待测字符识别结果，包括：

对所述待测图像进行光学字符识别获取文本信息和文本位置的所述待测字符识别结果，其中，所述文本位置包含所述文本信息在所述待测图像的起始点位置、高度和宽度。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测字符识别结果进行分割处理获取待测语料，将所述待测语料输入所述信息抽取训练模型获取所述待测图像的语义识别结果，包括：

对所述待测字符识别结果进行聚类处理获取待测簇团；

根据所述实体抽取模板和所述待测簇团构建待测语料，其中，每个待测语料对应至少两个实体抽取模板；

将所述待测语料输入所述信息抽取训练模型，获取待测语料所对应的每个实体抽取模板的语言概率；

获取概率最高的实体抽取模板，并将所述实体抽取模板对应的实体作为所述待测图像的语义识别结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待测语料输入所述信息抽取训练模型获取所述待测图像的语义识别结果之后，还包括：

对所述语义识别结果进行检测；

当确定检测结果不符合要求时进行报警提示。

8.一种图像的语义识别装置，其特征在于，包括：

模型训练模块，用于根据样本字符识别结果进行训练获取信息抽取训练模型；

待测字符识别结果获取模块，用于对待测图像进行光学字符识别获取待测字符识别结果；

语义识别模块，用于根据所述待测字符识别结果进行分割处理获取待测语料，将所述待测语料输入所述信息抽取训练模型获取所述待测图像的语义识别结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。