[发明专利]考虑多源数据的配网灾害预警及风险评估方法和系统

说明书

本发明属于电力领域，尤其涉及考虑多源数据的配网灾害预警及风险评估方法和系统，方法包括采集用于进行风险辨识的多源信息数据；对所述多源信息数据进行预处理，得到处理后的多源信息数据；将所述处理后的多源信息数据输入配电网设备灾害受损概率预警模型，得到配电网受损预测结果。通过采集用于进行风险辨识的多源信息数据，增加配电网灾害预测结果的真实性；对所述多源信息数据进行预处理，得到处理后的多源信息数据，能提高数据处理的效率和准确度；将所述处理后的多源信息数据输入配电网设备灾害受损概率预警模型，得到配电网受损预测结果以供后续进行对应的改善和应对风险的工作。

技术领域

本发明属于电力领域，尤其涉及一种考虑多源数据的配网灾害预警及风险评估方法和系统。

背景技术

智能配网是智能电网的关键环节之一，通常10kV及以下的电力网络属于配电网络(部分区域有20kV)，配电网是整个电力系统与分散的用户直接相连的部分。智能配网系统是利用现代电子技术、通讯技术、计算机及网络技术，将配电网在线数据和离线数据、配电网数据和用户数据、电网结构和地理图形进行信息集成，实现配电系统正常运行及事故情况下的监测、保护、控制、用电和配电管理的智能化。

配电网多源数据融合是配网智能化的一部份，通过了解配网的风险情况可以帮助在电网规划过程中参考并制定合理的线路抗灾标准，尤其可以在抗灾能力较弱的农网规划时起到参考作用。

目前，以台风、雷电、高温、覆冰、强对流天气为代表的恶劣气象频繁出现，电力网络尤其是架空线路大部分是分布在室外环境中，长期暴露在恶劣天气的干扰之下。有鉴于此，需要提供评估配电网在面临灾害时的风险，做好电力抢修准备，提高配电网络防灾能力的方法。

发明内容

为了解决或者改善上述问题，本发明提供了一种考虑多源数据的配网灾害预警及风险评估方法和系统，具体技术方案如下：

本发明提供一种考虑多源数据的配网灾害预警及风险评估方法，包括：采集用于进行风险辨识的多源信息数据；对所述多源信息数据进行预处理，得到处理后的多源信息数据；将所述处理后的多源信息数据输入配电网设备灾害受损概率预警模型，得到配电网受损预测结果。

优选的，所述多源信息数据包括气象环境数据、配电设备台账、配电网运行数据和GIS地图数据。

优选的，所述配电网受损预测结果包括配电网设备损害状况；对应的，方法还包括：根据所述配电网设备损害状况，确定各个配电网设备的停运概率。

优选的，方法还包括：根据所述停运概率设置所述配电网设备的运行状态。

优选的，所述根据停运概率设置所述配电网设备的运行状态，包括：所述停运概率满足预设阈值，则停运对应的所述配电网设备，并根据应急管理预案启动备用供电设备，更新配电网的拓扑结构。

优选的，方法还包括：若更新后的配电网的拓扑结构为孤岛电网，则根据所述更新后的配电网的发电和负荷差额，得到所述更新后的配电网的停电负荷；若所述更新后的配电网的拓扑结构为完整结构，根据最小损失切负荷优化方法，得到满足所述更新后的配电网保持供电所采取切负荷措施的负荷。

优选的，所述最小损失切负荷优化方法minG(P)，包括：

其约束条件为：

式中，P_i为负荷i初始有功功率，P_i^*为采取切负荷措施后的负荷i有功功率；f为网络潮流方程，V和θ为所有节点电压和相角向量，P^*和Q^*分别为切负荷措施后所有负荷有功和无功功率向量，V_k为节点电压幅值，Ω为节点集合，F_l为支路l的传输功率，Ψ为支路集合。