[发明专利]辐射定标神经网络模型的训练方法、辐射定标方法及设备

权利要求书

1.一种用于红外遥感仪器辐射定标的神经网络模型的训练方法，其特征在于，包括：

获取预设的神经网络模型的至少一个样本数据，所述预设的神经网络模型是基于影响所述红外遥感仪器工作时辐射响应性能的状态参数与定标系数之间的关联关系建立的，所述影响红外遥感仪器工作时辐射响应性能的状态参数包括所述红外遥感仪器的组成部件的温度；和

基于所述至少一个样本数据对所述预设的神经网络模型进行训练，得到所述红外遥感仪器的辐射响应模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述红外遥感仪器的组成部件的温度包括红外遥感仪器的机械支撑部件的温度、光路部件的温度、探测器组件的温度和辐射制冷器的温度中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态参数还包括红外遥感仪器的扫描镜转角和红外遥感仪器工作过的时间的标识中的至少一个。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设的神经网络模型的至少一个样本数据，包括：

使用辐射参考源获取所述红外遥感仪器在一个或者多个工作状态下的定标系数及在所述一个或者多个工作状态下的状态参量，得到所述至少一个样本数据，每个所述样本数据包括所述红外遥感仪器在一工作状态下的状态参量和该工作状态下的定标系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个样本数据对所述预设的神经网络模型进行训练，包括：

将所述样本数据中包含的状态参量输入所述预设的神经网络模型得到预测的定标系数；

根据所述预测的定标系数，以及所述样本数据包含的对应的定标系数，计算损失函数值，根据所述损失函数值调整所述预设的神经网络模型中包含的参数，以减小所述损失函数值，其中，所述预测的定标系数，以及对应的所述样本数据包含的定标系数越相近，所述损失函数值越小。

6.一种红外遥感仪器的辐射定标方法，其特征在于，包括：

获取所述红外遥感仪器在一实际工作状态下的输出值和状态参量，其中所述状态参量为影响所述红外遥感仪器辐射响应性能的状态参数的数值；

将所述红外遥感仪器在所述实际工作状态下的状态参量输入根据权利要求1-5中任一项权利要求所述的方法得到的辐射响应模型，得到所述红外遥感仪器在所述实际工作状态下的定标系数；和

根据所述输出值和得到的所述红外遥感仪器对应的定标系数，并基于函数关系获得对应于所述红外遥感仪器所述输出值的入瞳辐射量，所述函数关系为：

其中，x表示所述红外遥感仪器在一实际工作状态下的输出值，y表示对应于所述红外遥感仪器的输出值的入瞳辐射量，a_i表示对应工作状态下的一组定标系数中的第i个定标系数，N为一组定标系数中定标系数的数量，N为大于0的整数，i为[0,N]内的整数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述红外遥感仪器的组成部件的温度包括红外遥感仪器的机械支撑部件的温度、光路部件的温度、探测器组件的温度和辐射制冷器的温度中的至少一个。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述状态参数还包括红外遥感仪器的扫描镜转角和红外遥感仪器工作过的时间的标识中的至少一个。

9.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求6-8中任一项所述的红外遥感仪器的辐射定标方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求6-8中任一项所述的红外遥感仪器的辐射定标方法。