[发明专利]一种代理电量预测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种代理电量预测方法，其特征在于，包括：

基于第一历史月份的第一流失率和历史月度代理电量确定与所述第一历史月份对应的不计及用户流失的目标月度代理电量；

对所述目标月度代理电量进行分解得到若干数量个负荷分量，并按照预设规则对每一所述负荷分量进行预测得到目标月份的预测负荷分量，以及基于所有所述预测负荷分量得到重构后的目标月度代理电量；

构建目标用户流失率模型，并利用所述目标用户流失率模型预测所述目标月份的第二流失率，以及基于所述第二流失率和重构后的所述目标月度代理电量确定与所述目标月份对应的计及用户流失的预测月度代理电量。

2.根据权利要求1所述的代理电量预测方法，其特征在于，所述对所述目标月度代理电量进行分解得到若干数量个负荷分量，包括：

利用时间序列分解算法对所述目标月度代理电量进行分解得到趋势分量、季节分量和随机分量。

3.根据权利要求2所述的代理电量预测方法，其特征在于，所述按照预设规则对每一所述负荷分量进行预测得到目标月份的预测负荷分量，包括：

利用多项式曲线拟合法对所述趋势分量进行预测得到目标月份的预测趋势分量；

利用预设历史同期数据代替法对所述季节分量进行预测得到所述目标月份的预测季节分量；

利用平均值估计法对所述随机分量进行预测得到所述目标月份的预测随机分量。

4.根据权利要求3所述的代理电量预测方法，其特征在于，所述利用多项式曲线拟合法对所述趋势分量进行预测得到目标月份的预测趋势分量，包括：

确定所述趋势分量的多项式函数，并利用包括正则项函数的均方误差函数对所述多项式函数进行拟合评估，以确定所述多项式函数的目标阶数；

基于所述目标阶数构建目标多项式，并将所述目标多项式确定为目标月份的预测趋势分量。

5.根据权利要求3所述的代理电量预测方法，其特征在于，所述利用预设历史同期数据代替法对所述季节分量进行预测得到所述目标月份的预测季节分量，包括：

预先设置历史同期判别系数，并基于所述历史同期判别系数和所述季节分量构建所述目标月份的预测季节分量。

6.根据权利要求3所述的代理电量预测方法，其特征在于，所述利用平均值估计法对所述随机分量进行预测得到所述目标月份的预测随机分量，包括：

确定预设数量个所述随机分量的平均随机分量，并将所述平均随机分量确定为所述目标月份的预测随机分量。

7.根据权利要求1至6任一项所述的代理电量预测方法，其特征在于，所述构建目标用户流失率模型，还包括：

基于生命周期理论构建用于表征所述用户流失率的萌芽期、形成期、衰退期的指数函数，并基于所述指数函数构建初始用户流失率模型；

基于第二历史月份的第三流失率确定出所述初始用户流失率模型中的预设目标参数的参数值，以得到目标用户流失率模型。

8.一种代理电量预测装置，其特征在于，包括：

电量确定模块，用于基于第一历史月份的第一流失率和历史月度代理电量确定与所述第一历史月份对应的不计及用户流失的目标月度代理电量；

分量预测模块，用于对所述目标月度代理电量进行分解得到若干数量个负荷分量，并按照预设规则对每一所述负荷分量进行预测得到目标月份的预测负荷分量，以及基于所有所述预测负荷分量得到重构后的目标月度代理电量；

电量预测模块，用于构建目标用户流失率模型，并利用所述目标用户流失率模型预测所述目标月份的第二流失率，以及基于所述第二流失率和重构后的所述目标月度代理电量确定与所述目标月份对应的计及用户流失的预测月度代理电量。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于保存计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至7任一项所述的代理电量预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的代理电量预测方法的步骤。