[发明专利]一种考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度方法

权利要求书

1.一种考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：建立含有电力电子器件、微电网电源的微电网模型，

所述电力电子器件包括储能系统换流器和微电网系统联络开关，所述微电网电源包括微型燃气轮机和风电、光伏机组；

S2：设计微电网电源出力不确定集，根据对运行场景的恶劣程度调整可调系数，

所述微电网电源出力不确定集包括风电、光伏机组出力不确定集：

式中：、分别为风电、光伏在时刻的不确定变量；分别为风电、光伏在时刻的预测量；分别为风电、光伏在时刻的预测误差；分别为风电、光伏在时刻的预测误差系数；分别为风电、光伏出力可调系数；

S3：以微电网总成本最小为目标函数，建立考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化数学模型，

所述微电网总成本包括微电网运行成本、微电网与上级电网传输成本和惩罚成本，

所述微电网运行成本包括储能系统运行成本和微型燃气轮机运行成本，所述惩罚成本包括网损成本、弃风弃光成本和停电惩罚成本；

S4：将该微电网鲁棒优化数学模型中的原问题分解为主问题、子问题，采用列与约束生成算法进行考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度问题的求解；

所述步骤S4包含以下子步骤：

S4.1：主问题和子问题分解；

S4.2：采用大M法和近似多边形的分段线性化方法对所述的考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度问题中的双线性项、包含决策变量的二次项进行线性化处理；

S4.3：列与约束生成算法求解主问题及子问题；

所述采用大M法和近似多边形的分段线性化方法对双线性项、包含决策变量的二次项进行线性化处理，包括对优化目标中的双线性项，微电网调度时段内储能系统充放电过程中电池和换流器损耗、储能系统换流器容量约束、SNOP换流器容量约束的转换处理；

所述近似多边形的分段线性化方法为六边形分段线性化方法。

2.根据权利要求1所述的一种考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度方法，其特征在于：所述的储能系统换流器满足储能系统换流器容量约束和储能系统电池荷电状态约束。

3.根据权利要求1所述的一种考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度方法，其特征在于：所述的微电网系统联络开关包括智能软开关。

4.根据权利要求3所述的一种考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度方法，其特征在于：所述的智能软开关在传输过程中满足智能软开关有功功率传输约束、智能软开关无功功率上下限约束和智能软开关换流器容量约束。

5.根据权利要求1所述的一种考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度方法，其特征在于：所述的微型燃气轮机满足微型燃气轮机出力上下限约束和微型燃气轮机爬坡约束。

6.根据权利要求1所述的一种考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度方法，其特征在于：所述的微电网鲁棒优化数学模型满足传输功率上下限约束、潮流平衡约束、节点电压约束和线路传输能力约束。

7.根据权利要求1所述的一种考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度方法，其特征在于：所述步骤S4.3包含以下步骤：

S4.31：给定初始最恶劣场景中不确定变量，设定原问题下界、上界以及迭代次数；

S4.32：求解步骤S4.1中主问题，得到主问题最优解，其中目标函数最优值作为原问题下界；

S4.33：求解步骤S4.1中子问题，得到子问题最优解和最恶劣场景中不确定变量，更新原问题上界；

S4.34：设定该算法收敛判据，若符合判据则算法中止，并返回主问题最优解；否则，增加新变量和新约束条件，更新迭代次数并跳转至步骤S4.32，直到算法收敛为止。