[发明专利]基于深度哈希的数字藏品检索方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于深度哈希的数字藏品检索方法，涉及数字藏品检索技术领域，解决传统方法效率低的技术问题，方法包括：首先对训练图像进行缩放处理，缩放处理后再进行随机裁剪为图像特征提取所需要的图像尺寸，随后对裁剪后的图像进行正则化；将经过预处理的图像输入到卷积网络得到图像的高维特征；定义中心学习队列用于保存高维特征；从高维特征学习哈希中心；将高维特征映射到特定长度的哈希码；哈希损失函数学习，得到能够更好的保持数据的语义信息的哈希损失函数，哈希损失函数可以产生高质量的哈希码。将哈希损失函数应用到数字藏品检索中。本发明还公开了一种基于深度哈希的数字藏品检索系统。

技术领域

本发明涉及数字藏品检索技术领域，更具体地说，它涉及一种基于深度哈希的数字藏品检索方法及系统。

背景技术

随着信息化的发展，大部分的藏品被数字化，这有利于藏品的保存、保护和利用。数字藏品可以理解为中国特色，本质上为受监管的NFT，是使用区块链技术进行唯一标识的经数字化的特定作品、艺术品和商品,比如数字画作、图片、音乐、视频、3D模型等。每个数字藏品都映射着特定区块链上的唯一序列，不可篡改、不可分割,也不能互相替代。即使数字藏品本身稍微有一点修改，其在区块链上同样是唯一的序列，因此区块链上的唯一序列并不能用来区分数字藏品，从而导致数字藏品的审查工作变得相当困难。

为了更好的保护数字藏品，如何审查数字藏品变得至关重要。然而数字藏品审查人员人工审查无疑需要耗费大量的人力物力和财力，导致效率极其低下。为了提高数字藏品的审查效率引入了图像检索技术作为辅助手段。与此同时也使得数字藏品的高效检索成为当务之急。

专利申请文件CN114359590ANFT图像作品侵权检测方法、装置、及计算机存储介质中的方法公开了，将待检测NFT图像作品与图像数据库中的多个图像的图像特征进行对比,得到所述待检测NFT图像作品与所述图像数据库中的图像的相似度；若所述待检测NFT图像作品与所述图像数据库中的任意一个所述图像的相似度大于预设相似度阈值,则确定所述待检测NFT图像作品侵权。专利申请文件CN112579986A图像侵权检测方法、设备和系统中的方法公开了，图像侵权检测方法,包括：获取当前批次中需要待检测的多个素材图像；计算素材图像与图像库中存储标准图像的相似度；根据相似度判断素材图像是否是侵权图像。专利申请文件CN113763211A基于区块链的侵权检测方法及装置和电子设备中的方法公开了，对待检测图像进行显著性检测,得到至少一个局部子图像；从所述至少一个局部子图像中提取局部特征,基于所述局部特征构建局部特征向量；将所述局部特征向量与区块链中存证的原创特征向量进行侵权检测,以确定侵权检测结果。这些方法都是根据图像的相似度通过设定相似度的阈值判断是否侵权。从而简化数字藏品审查人员的工作，提高审查效率。