[发明专利]一种企业资金不足事件预测方法、装置及应用

权利要求书

1.一种企业资金不足事件预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取纠纷企业信息数据并对发生资金不足事件企业进行标注；

对纠纷企业信息数据进行降维处理得到纠纷企业信息数据集，根据对发生资金不足事件企业的标注将所述纠纷企业信息数据集分为资金不足企业信息数据集和资金正常企业信息数据集；

在每一资金正常企业信息数据集中随机抽出与资金不足企业信息数据集等量的多数类样本，每一所述多数类样本和所述资金不足企业信息数据样本进行合并得到多个均衡数据子集；

将每个所述均衡数据子集输入均衡子模型中进行拟合，将多个所述均衡子模型进行组合得到企业资金不足事件预测模型；

将待预测企业的企业信息数据输入到所述企业资金不足事件预测模型得到预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种企业资金不足事件预测方法，其特征在于，在“对纠纷企业信息数据进行降维处理得到纠纷企业信息数据集”步骤中：对所述纠纷企业信息数据进行初步过滤式特征筛选，剔除无关特征信息数据和冗余特征信息数据后再进行二次嵌入式特征筛选，剔除低重要度特征信息数据和零重要性特征信息数据，得到所述企业信息数据集。

3.根据权利要求1所述的一种企业资金不足事件预测方法，其特征在于，在“在每一资金正常企业信息数据集中随机抽出与资金不足企业信息数据集等量的多数类样本，每一所述多数类样本和所述资金不足企业信息数据样本进行合并得到多个均衡数据子集”步骤中，将所述资金不足企业信息数据集中的样本全部提取出来，作为少数类样本，在所述未资金不足企业信息数据集中提取出与所述少数类样本的样本数量相同的样本，作为多数类样本，将所述少数类样本和多数类样本合并，得到所述均衡数据子集，重复此步骤，直至所述资金正常企业信息数据中的样本全部参与过合并。

4.根据权利要求1所述的一种企业资金不足事件预测方法，其特征在于，在“将每个所述均衡数据子集输入均衡子模型中进行拟合”步骤中，对每个所述均衡数据子集利用均衡子模型进行拟合，得到与所述均衡数据子集个数相同的子模型，并对每个所述子模型不断进行评估、优化。

5.根据权利要求1所述得一种企业资金不足事件预测方法，其特征在于，在“将多个所述均衡子模型进行组合得到企业资金不足事件预测模型”步骤中，对多个所述均衡子模型通多取多数票的方法进行组合得到所述企业资金不足事件预测模型。

6.根据权利要求1所述的一种企业资金不足事件预测方法，其特征在于，所述纠纷企业信息数据至少包括：企业基本信息数据、企业经营信息数据、企业参保信息数据、企业异常信息数据的一种或几种。

7.根据权利要求1所述的一种企业资金不足事件预测方法，其特征在于，根据所述各个企业发生资金不足事件的概率高低对企业进行预警，所述各个企业发生资金不足事件的概率越高，则预警级别越高，所述各个企业发生资金不足事件的概率越低，则预警级别越低。

8.一种企业资金不足事件预测装置，其特征在于，包括：

获取模块：获取纠纷企业信息数据并对发生资金不足事件企业进行标注；

第一处理模块：对纠纷企业信息数据进行降维处理得到纠纷企业信息数据集，根据对发生资金不足事件企业的标注将所述纠纷企业信息数据集分为资金不足企业信息数据集和资金正常企业信息数据集；

第二处理模块：在每一资金正常企业信息数据集中随机抽出与资金不足企业信息数据集等量的多数类样本，每一所述多数类样本和所述资金不足企业信息数据样本进行合并得到多个均衡数据子集；

组合模块：将每个所述均衡数据子集输入均衡子模型中进行拟合，将多个所述均衡子模型进行组合得到企业资金不足事件预测模型；

预测模块：将待预测企业的企业信息数据输入到所述企业资金不足事件预测模型得到预测结果。

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1-7任一所述的一种企业资金不足事件预测方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括用于控制过程以执行过程的程序代码，所述过程包括根据权利要求1-7任一所述的一种企业资金不足事件预测方法。