[发明专利]调制识别方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供一种调制识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及无线网络频谱技术领域，所述方法包括：接收vRAN基站发送的OTFS通感一体化信号并进行解调，其中，OTFS通感一体化信号在时延‑多普勒域传输；基于解调的OTFS通感一体化信号，确定IQ样本，其中，基于空中计算确定IQ样本的高阶累积量；基于IQ样本的高阶累积量，确定IQ样本的全局特征；确定IQ样本的局部特征；将串联的IQ样本的全局特征和局部特征进行调制识别，获取调制识别结果。本发明可提高调制识别效率和精度、降低通信时延和误差，实现通信、感知、计算一体化，提高通信可靠性。

技术领域

本申请涉及无线网络频谱技术领域，具体涉及一种调制识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着5G、6G的发展与部署，高速移动场景下的可靠通信成为未来无线通信领域的研究焦点之一。而调制识别是信号检测和信号解调之间的重要步骤，目的是在没有其他先验知识的情况下，通过对接收信号的处理，判断出信号的调制方式，并估计出相应的调制参数，其主要应用于软件无线电系统中。调制识别一般包括两个步骤：数据采集（即频谱感知）和数据分析（即识别）。而未来通信网络需要支持海量设备节点间的高可靠低时延通信，调制识别作为未来无线网络中的重要功能组成部分，面临着巨大的挑战。

现有技术中，现有的调制识别方法在面对海量节点时效率和识别精度较低，且通信时延较高，进一步导致通信可靠性降低。

发明内容

本发明提供一种调制识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有调制识别技术通信时延较高、效率和识别精度较低的技术问题，实现通信、感知、计算一体化，提高通信可靠性。

本发明提供一种调制识别方法，包括：

接收vRAN基站发送的OTFS通感一体化信号并进行解调，其中，所述OTFS通感一体化信号在时延-多普勒域传输；

基于解调的所述OTFS通感一体化信号，确定IQ样本，其中，基于空中计算确定所述IQ样本的高阶累积量；

基于所述IQ样本的高阶累积量，确定所述IQ样本的全局特征；

确定所述IQ样本的局部特征；

将串联的所述IQ样本的全局特征和局部特征进行调制识别，获取调制识别结果。

根据本发明提供的调制识别方法，所述基于所述IQ样本的高阶累积量，获取所述IQ样本的全局特征，包括：

确定所述高阶累积量的和函数，其中，所述高阶累积量基于所述IQ样本观测相关的矩估计确定；

根据所述高阶累积量的和函数，获取所述IQ样本的目标函数，其中，所述目标函数用于表征所述IQ样本的全局特征。

根据本发明提供的调制识别方法，所述确定所述IQ样本的局部特征，包括：

基于所述IQ样本的有限特征信息，利用内核框架，确定所述IQ样本基于限定条件下的有序子序列，其中，所述有限特征信息包括所述IQ样本的相位信息和振幅信息；

根据所述有序子序列，确定高斯混合模型GMM，所述高斯混合模型GMM用于表征生成分布；

根据所述高斯混合模型GMM，确定所述IQ样本的局部特征。

根据本发明提供的调制识别方法，所述将串联的所述IQ样本的全局特征和局部特征进行调制识别，获取调制识别结果，包括：

将所述IQ样本的全局特征和局部特征进行特征串联，确定特征组；

将所述特征组输入预先构建的调制分类器，获取调制识别结果。

本发明还提供一种调制识别方法，包括：