[发明专利]一种跟单信用证的审核方法及系统

说明书

本发明提供了一种跟单信用证的审核方法及系统，该方法为：获取待审核信用证对应的信用证报文，以及获取待审核单据对应的单据数据；对信用证报文进行第一自然语言处理，以获取得到信用证实例化数据；对单据数据进行第二自然语言处理，以获取得到单据实例化数据；将信用证实例化数据和单据实例化数据输入审单规则引擎中，使审单规则引擎基于预设的审单知识图谱的审核规则对信用证实例化数据和所述单据实例化数据进行审核，得到并输出待审核信用证和待审核单据的审核结果。不需要人工对信用证和单据进行审核，降低审核成本和提高审核效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种跟单信用证的审核方法及系统。

背景技术

在信用证和单据审核业务中，目前仍然依赖于审单人员对信用证和单据进行人工审核。但是由于信用证业务涉及的单据种类繁多和业务场景复杂，且单据审核需要遵循UCP600和ISBP745等国际惯例，因此培养一名合格的审单人员需要大量时间(通常需要三年)，故人工审核信用证和单据的方式存在审核成本较高和审核效率较低等问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种跟单信用证的审核方法及系统，以解决人工审核信用证和单据的方式存在审核成本较高和审核效率较低等问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开一种跟单信用证的审核方法，所述方法包括：

获取待审核信用证对应的信用证报文，以及获取待审核单据对应的单据数据；

对所述信用证报文进行第一自然语言处理，以获取得到信用证实例化数据；

对所述单据数据进行第二自然语言处理，以获取得到单据实例化数据；

将所述信用证实例化数据和所述单据实例化数据输入审单规则引擎中，使所述审单规则引擎基于预设的审单知识图谱的审核规则对所述信用证实例化数据和所述单据实例化数据进行审核，得到并输出所述待审核信用证和所述待审核单据的审核结果。

优选的，所述第一自然语言处理至少包括：报文拼接，抽取处理，半结构化栏位的处理，审单相关条款结构化的处理，商品信息结构化的处理，审单无关条款分类理解的处理，标准化处理和知识映射处理。

优选的，对所述单据数据进行第二自然语言处理，以获取得到单据实例化数据，包括：

从所述单据数据中提取待审核要素和所述待审核要素的值；

将所述待审核要素和所述待审核要素的值进行要素整理、标准化处理和知识映射处理，以获取得到单据实例化数据。

优选的，从所述单据数据中提取待审核要素和所述待审核要素的值，包括：

对所述单据数据进行初步要素识别处理，提取得到待审核要素；

利用预设的总结规则、商品信息或PICK模型，处理所述待审核要素以得到所述待审核要素的值，所述PICK模型为基于图神经网络和条件随机场模型。

优选的，输出所述待审核信用证和所述待审核单据的审核结果的过程，包括：

在审核结果展示页面中显示所述待审核信用证和所述待审核单据的审核结果。

优选的，在审核结果展示页面显示所述待审核信用证和所述待审核单据的审核结果之后，还包括：

在检测到放弃所述审核结果的放弃指令时，切换到用于执行传统审单业务操作流程的页面。

优选的，所述方法还包括：

响应于查看指令，显示信用证展示页面或票据展示页面，所述信用证展示页面显示有所述待审核信用证的分段结果和分类结果，所述票据展示页面显示有所述待审核单据的票据分类结果和所述待审核要素。