[发明专利]数据模型的管理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种数据模型的管理方法，方法包括：获取用户输入的模型参数；根据所述模型参数，以预设的模型创建方法进行模型创建，得到第一数据模型；通过预设的调优算法对所述第一数据模型进行调优，得到第二数据模型进行保存；通过用户指令对所述第二数据模型进行管理。通过用户输入模型参数来自动对数据模型进行建模，通过预设的调优算法对数据模型进行调优，以及通过用户指令对数据模型进行管理，使得燃煤电厂机组的建模、调优、更新工作能够自动完成，摆脱需要专业人士操作的限制，使得普通工人也可以操作，节省了人力成本。

技术领域

本发明涉及数据模型管理技术领域，尤其涉及一种数据模型的管理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着燃煤电厂信息化程度的不断提高，各种数字化仪表设备取代了传统的机械式仪表设备，DCS、SIS、ERP等系统已在电厂普及，这些系统会建立各自的数据仓库，而数据仓库中的各类数据为数据挖掘研究提供了良好的平台。

随着科学技术的进步与社会的发展，现代工业体系的功能日趋强大。众多新兴设备的接入提高了电厂的生产水平，从而使电厂的传感器越来越多，系统越来越复杂。由于燃煤电厂是一个多模块、高耦合及长时滞的复杂的燃烧系统。现有的针对燃煤机组的建模和调优方法通常需要大量的专家知识，建模周期长，可移植性差，并且模型的性能随着时间快速的下降，需要人工定期进行模型的更新，维护成本较大。

发明内容

本发明实施例提供一种数据模型的管理方法，旨在解决现现有的针对燃煤机组的建模和调优方法通常需要大量的专家知识，建模周期长，可移植性差，并且模型的性能随着时间快速的下降，需要人工定期进行模型的更新，维护成本较大的问题，通过用户输入模型参数来自动对数据模型进行建模，通过预设的调优算法对数据模型进行调优，以及通过用户指令对数据模型进行管理，使得燃煤电厂机组的建模、调优、更新工作能够自动完成，摆脱需要专业人士操作的限制，使得普通工人也可以操作，节省了人力成本。

第一方面，本发明实施例提供一种数据模型的管理方法，包括以下步骤：

获取用户输入的模型参数；

根据所述模型参数，以预设的模型创建方法进行模型创建，得到第一数据模型；

通过预设的调优算法对所述第一数据模型进行调优，得到第二数据模型进行保存；

通过用户指令对所述第二数据模型进行管理。

可选的，在所述获取用户输入的模型参数的步骤之前，所述方法还包括：

获取目标数据系统中的时序数据，并将所述时序数据保存到时序数据库中。

可选的，所述模型参数包括数据集以及建模算法，所述获取用户输入的模型参数的步骤包括：

获取用户输入的数据起始时间和数据采样间隔，并根据所述数据起始时间和所述数据采样间隔，从所述时序数据库中读取对应的时序数据构建数据集；

获取用户输入的算法选项，根据所述算法选项确定所述建模算法；

根据所述数据集以及所述建模算法，生成所述模型参数。

可选的，所述根据所述模型参数，以预设的模型创建方法进行模型创建，得到第一数据模型的步骤包括：

根据所述建模算法，创建与所述建模算法对应的第一数据模型；

根据所述数据集，获取指定数量的数据点作为训练数据；

将所述第一数据模型与所述训练数据进行关联，所述训练数据根据所述数据集得到。

可选的，所述根据所述数据集，获取指定数量的数据点作为训练数据的步骤包括：

通过预设的特征选择算法在所述数据集中选取候选数据点；