[发明专利]一种动态图像处理系统、方法及电子设备

权利要求书

1.一种动态图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1获取多个动态样本图像并按照动作类型进行分类；

S2标记S1中各类型动态样本图像的动作速度和动作路径；

S3根据S2中的标记析行为人的行为习惯，并以此获取行为人的身份信息；

S4核验S3获取的身份信息，若成功则确认动态样本图像的操作内容，不成功则重新输入身份信息并修改行为习惯。

2.根据权利要求1所述的一种动态图像处理方法，其特征在于，所述方法中，根据动态样本图像预设多个活动区域，根据各活动区域的动态变化记录一定时间段的动作速度和动作路径。

3.根据权利要求2所述的一种动态图像处理方法，其特征在于，所述方法中，动作速度和动作路径均通过图像识别技术识别视频中的动作获取，通过人为操作进行标记，并且根据路径大小和速度大小的范围区间标记。

4.根据权利要求3所述的一种动态图像处理方法，其特征在于，所述方法中，根据多个动态样本图像的动作速度和动作路径训练得到不同行为人的行为模拟训练模型，根据行为模拟训练模型分析各行为人的行为习惯。

5.根据权利要求1所述的一种动态图像处理方法，其特征在于，所述方法中，采集多个所述动态样本图像时，选择清晰度高的一个静态图作为识别对象核验身份信息是否相符。

6.根据权利要求1所述的一种动态图像处理方法，其特征在于，所述方法中，每个行为人的个人行为习惯存储在行为数据库中，习惯分析模块利用行为数据库中存储的个人行为习惯进行相似性分析，得到最相近的行为习惯所对应的行为人，进而通过对应行为人获取身份信息。

7.根据权利要求6所述的一种动态图像处理方法，其特征在于，所述方法中，身份信息存储于身份数据库中，身份信息包括姓名、身份证号码、个人性别、年龄和工作编号。

8.根据权利要求1所述的一种动态图像处理方法，其特征在于，所述方法中，根据动态样本图像记录各行为人的所述操作内容是否被确认，根据操作内容计算各行为人的绩效工资，并利用动作类型以及身份信息获取所述绩效工资的计算公式。

9.一种动态图像处理系统，其特征在于，包括：

图像采集模块：用于采集多个动态样本图像，将多个所述动态样本图像按照动作类型进行分类，并标记各类型的所述动态样本图像的动作速度和动作路径；

习惯分析模块：用于利用所述动作速度和所述动作路径分析行为人的行为习惯，并根据所述行为习惯获取行为人的身份信息；

操作确认模块：用于利用所述身份信息核验成功后确认所述动态样本图像的操作内容，否则重新输入所述身份信息并修改所述行为习惯。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述存储器与所述处理器耦接，且所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至8任一项所述的动态图像处理方法。