[发明专利]生成可缩放且语义可编辑的字体表示在审

专利信息
申请号: 202210672035.4 申请日: 2022-06-14
公开(公告)号: CN115544962A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 张志飞;王兆闻;金海琳;M·费希尔 申请(专利权)人: 奥多比公司
主分类号: G06F40/109 分类号: G06F40/109;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 丁君军
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 生成 缩放 语义 编辑 字体 表示
【权利要求书】:

1.一种非瞬态计算机可读介质,所述非瞬态计算机可读介质包括指令,所述指令当由至少一个处理器执行时使计算设备:

利用文本识别模型确定针对字形的字形标签;

利用字形外观传播模型,根据所述字形和所述字形标签生成字体表示代码,所述字体表示代码针对与所述字形对应的字体;以及

利用所述字形外观传播模型,根据所述字体表示代码和字形标签集生成字形集。

2.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读介质,还包括以下指令:所述指令当由所述至少一个处理器执行时,使所述计算设备利用所述字形外观传播模型内的第一神经网络,生成针对所述字形外观传播模型内的第二神经网络的参数。

3.根据权利要求2所述的非瞬态计算机可读介质,还包括以下指令:所述指令当由所述至少一个处理器执行时,使所述计算设备通过以下操作利用所述第一神经网络生成针对所述第二神经网络的所述参数:

利用所述第一神经网络内的编码器神经网络,从所述字形标签和所述字体表示代码提取潜在向量;以及

利用所述第一神经网络内的多个解码器神经网络,根据所述潜在向量生成针对所述第二神经网络的权重和偏置。

4.根据权利要求3所述的非瞬态计算机可读介质,还包括以下指令:所述指令当由所述至少一个处理器执行时,使所述计算设备通过根据所述权重和偏置、利用所述第二神经网络预测指示针对坐标位置集的字形表面和背景区域的值,来生成所述字形集。

5.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读介质,还包括以下指令:所述指令当由所述至少一个处理器执行时,使所述计算设备通过以下操作生成针对与所述字形对应的所述字体的所述字体表示代码:

利用所述字形外观传播模型,根据相应的预测字体表示代码和所述字形标签迭代地生成预测字形;

在相应的迭代中,将所述预测字形与所述字形相比较;以及

根据所述比较,选择与满足相对于所述字形的相似性度量的预测字形对应的预测字体表示代码,以作为针对与所述字形对应的所述字体的所述字体表示代码。

6.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读介质,还包括以下指令:所述指令当由所述至少一个处理器执行时,使所述计算设备通过利用所述字形外观传播模型、根据所述字体表示代码生成针对来自所述字形标签集的每个字形标签的新字形,来生成所述字形集。

7.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读介质,还包括以下指令:所述指令当由所述至少一个处理器执行时,使所述计算设备:

从客户端设备接收对所述字形的修改的指示;以及

通过以下操作自动地向所述字形集内的其他字形传播所述修改:

生成更新的字体表示代码,所述更新的字体表示代码针对与经修改的所述字形对应的更新的字体;以及

根据所述更新的字体表示代码和所述字形标签集,生成针对所述字形集的更新的所述字形。

8.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读介质,还包括以下指令:所述指令当由所述至少一个处理器执行时,使所述计算设备通过利用所述字形外观传播模型生成向量,来生成所述字体表示代码,所述向量具有与多个锚字体对应的大小、并且包括对所述字体表示代码的构成做出贡献的所述多个锚字体中的一个或多个锚字体的指示。

9.一种系统,包括:

一个或多个存储器设备,包括字形和字形外观传播模型;以及

一个或多个处理器,被配置为使所述系统:

通过以下操作生成字体表示代码,所述字体表示代码针对与所述字形对应的字体:

利用所述字形外观传播模型、根据针对所述字形的字形标签和预测字体表示代码的迭代地修改的版本,迭代地生成预测字形;

将所述字形与迭代地生成的所述预测字形相比较;以及

根据所述比较,选择所述预测字体表示代码的、与满足相似性度量的预测字形对应的迭代地修改的版本,以作为针对所述字体的所述字体表示代码。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于奥多比公司,未经奥多比公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210672035.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top