[发明专利]一种基于知识图谱的医患交流对话自动模拟方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的医患交流对话自动模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、获取患者输入的问题语句；

步骤2、使用预设的目标领域的意图识别模型识别出问题语句中的问题意图，同时使用预设的医学领域的实体识别模型识别出问题语句中的实体；

步骤3、基于所述问题意图和所述实体，在目标领域知识图谱中进行查询，得到查询结果；

步骤4、将查询结果进行展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的医患交流对话自动模拟方法，其特征在于，所述目标领域的意图识别模型的构建方法为：

利用医学领域数据集对基于Transformer的双向编码模型进行预训练；

将医学领域中目标领域的数据集输入预训练后的双向编码模型进行微调，直至双向编码模型收敛，得到训练完成的意图识别模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的医患交流对话自动模拟方法，其特征在于，所述医学领域的实体识别模型的构建方法为：

使用医学领域命名实体识别任务数据集对BiLSTM-CRF模型进行训练，得到实体识别模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的医患交流对话自动模拟方法，其特征在于，所述实体包括疾病名称、药物名称、症状。

5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的医患交流对话自动模拟方法，其特征在于，所述步骤3具体为：

根据所述问题意图和所述实体，对预设的语义槽进行填充；

利用语义槽的填充内容，在目标领域知识图谱中进行节点和关系边的查询；

将查询得到的节点内容作为查询结果进行返回。

6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的医患交流对话自动模拟方法，其特征在于，所述语义槽具有六个槽，分别包括问题意图、查询模板、回答模板、问题模板、疾病名称和否认模板。

7.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的医患交流对话自动模拟方法，其特征在于，所述目标领域知识图谱的构建方法为：

利用医学领域数据集，搭建初始医学知识图谱；

使用医学领域中目标领域的数据集对所述初始医学知识图谱进行首次补充；

采集医学领域中目标领域的不同疾病患者的不同病症描述语句，对描述语句进行筛选，标记类型标签；

根据患者疾病名称及对应的描述语句，对搭建的初始医学知识图谱进行再次补充，得到最终的目标领域知识图谱，其中疾病名称及对应的描述语句作为节点，问题意图类别作为关系边。

8.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的医患交流对话自动模拟方法，其特征在于，所述步骤4中，以多轮对话的形式将问题及问题的查询结果进行展示，具体为：将上一组对话中的疾病名称传递给下一组对话中的语义槽对应位置，以形成多轮围绕给定疾病名称的对话。

9.根据权利要求8所述的一种基于知识图谱的医患交流对话自动模拟方法，其特征在于，所述对话通过前端对话框的形式进行展示，利用HTTP方式将前端对话框与后端知识图谱进行连接。