[发明专利]图像颜色校正方法、校正设备以及可读存储介质在审
申请号: | 202210672443.X | 申请日: | 2022-06-13 |
公开(公告)号: | CN115205140A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 邵一轶;潘武;况璐;隋小波;卢二利 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40;G06F17/16 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 颜色 校正 方法 设备 以及 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像颜色校正方法,其特征在于,包括:
获取当前摄像设备拍摄到的待处理图像以及所述摄像设备的相关参数,所述相关参数包括当前倍率值与当前增益值;
基于所述当前倍率值与所述当前增益值,构造系数矩阵;
将所述系数矩阵与基准颜色校正矩阵相乘,生成当前颜色校正矩阵;
基于所述当前颜色校正矩阵对所述待处理图像进行校正,生成颜色校正图像。
2.根据权利要求1所述的图像颜色校正方法,其特征在于,所述基于所述当前倍率值与所述当前增益值,构造系数矩阵的步骤,包括:
基于所述当前倍率值,计算出倍率联动系数;
基于所述当前增益值,计算出增益联动系数与亮度补偿系数;
基于所述倍率联动系数、所述增益联动系数以及所述亮度补偿系数,计算出所述系数矩阵。
3.根据权利要求2所述的图像颜色校正方法,其特征在于,所述基于所述当前倍率值,计算出倍率联动系数的步骤,包括:
分别获取所述摄像设备的最小倍率值对应的第一伽马数据与所述当前倍率值对应的第二伽马数据;
基于所述第一伽马数据与所述第二伽马数据,计算出所述倍率联动系数。
4.根据权利要求3所述的图像颜色校正方法,其特征在于,所述基于所述第一伽马数据与所述第二伽马数据,计算出所述倍率联动系数的步骤,包括:
对所述待处理图像进行直方图统计处理,得到直方图统计信息,所述直方图统计信息包括所述待处理图像中像素的亮度值以及亮度数量,所述亮度数量为所述亮度值的数量;
计算所述直方图统计信息中所有亮度数量的最大值;
将第一亮度输出值与所述第一伽马数据进行匹配,得到与所述第一亮度输出值匹配的亮度输入值,所述第一亮度输出值为最大值对应的亮度值;
将所述亮度输入值与所述第二伽马数据进行匹配,得到与所述亮度输入值匹配的第二亮度输出值;
计算所述第二亮度输出值与所述第一亮度输出值的比值,得到所述倍率联动系数。
5.根据权利要求2所述的图像颜色校正方法,其特征在于,所述基于所述当前增益值,计算出增益联动系数的步骤,包括:
计算所述摄像设备的最大增益值与所述当前增益值的差值;
计算所述最大增益值与所述差值的比值,得到所述增益联动系数。
6.根据权利要求2所述的图像颜色校正方法,其特征在于,基于所述当前增益值,计算出亮度补偿系数的步骤,包括:
分别获取所述摄像设备的上一倍率值对应的亮度综合值与所述摄像设备的当前倍率值对应的亮度综合值,得到第一亮度综合值与第二亮度综合值;
计算所述第二亮度综合值与所述第一亮度综合值的比值,得到所述亮度补偿系数。
7.根据权利要求6所述的图像颜色校正方法,其特征在于,所述摄像设备包括快门,所述亮度综合值的计算包括:
计算所述快门的曝光时间与待处理增益值的乘积,所述待处理增益值包括所述摄像设备变倍前的增益值或所述摄像设备变倍后的增益值;
计算所述乘积与预设目标亮度的比值,得到所述亮度综合值。
8.根据权利要求2所述的图像颜色校正方法,其特征在于,所述基于所述倍率联动系数、所述增益联动系数以及所述亮度补偿系数,计算出所述系数矩阵的步骤,包括:
计算所述倍率联动系数与所述增益联动系数的比值;
基于所述比值、所述亮度补偿系数以及预设调整系数,计算出所述系数矩阵。
9.一种颜色校正设备,其特征在于,包括互相连接的存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器执行时,用于实现权利要求1-8中任一项所述的图像颜色校正方法。
10.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被处理器执行时,用于实现权利要求1-8中任一项所述的图像颜色校正方法。
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