[发明专利]批量任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种批量任务处理方法，其特征在于，包括：

接收批量任务处理请求，获取对应的批量任务类型标识，进而根据所述批量任务类型标识获取对应的历史批量任务数据；

基于预设指标对所述历史批量任务数据进行处理以生成历史批量任务分析图像；

提取所述历史批量任务分析图像中的第一深度特征和第二深度特征，进而根据所述第一深度特征和所述第二深度特征生成历史批量任务画像；

根据所述历史批量任务画像，预测在预设时间点与所述预设指标对应的预设指标值；

响应于所述预设指标值大于预设阈值，获取所述批量任务处理请求对应的批量任务标识，进而调用预警程序以基于所述批量任务标识和所述预设时间点生成预警信息并输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设指标对所述历史批量任务数据进行处理以生成历史批量任务分析图像，包括：

基于预设指标，从所述历史批量任务数据中提取对应的历史预设指标值；

基于所述预设指标和所述历史预设指标值，生成历史批量任务分析图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述历史批量任务分析图像中的第一深度特征和第二深度特征，包括：

提取所述历史批量任务分析图像中的高层特征以作为第一深度特征；

提取所述历史批量任务分析图像中的低层特征以作为第二深度特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一深度特征和所述第二深度特征生成历史批量任务画像，包括：

将所述第一深度特征和所述第二深度特征进行融合，以得到融合特征；

根据所述融合特征生成历史批量任务画像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测在预设时间点与所述预设指标对应的预设指标值，包括：

将所述历史批量任务画像和所述预设时间点输入至长短期记忆网络，以预测与所述预设指标对应的预设指标值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预测与所述预设指标对应的预设指标值，包括：

根据所述历史批量任务画像，确定与所述预设时间点最相近的历史时间点，进而确定所述历史时间点对应的批量任务上下文信息；

根据所述历史时间点和所述批量任务上下文信息，预测在所述预设时间点与所述预设指标对应的预设指标值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定与所述历史时间点对应的批量任务上下文信息，包括：

基于所述历史任务画像，确定与所述历史时间点相邻的时间点对应的预设指标信息，进而将所述预设指标信息确定为批量任务上下文信息。

8.一种批量任务处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，被配置成接收批量任务处理请求，获取对应的批量任务类型标识，进而根据所述批量任务类型标识获取对应的历史批量任务数据；

分析图像生成单元，被配置成基于预设指标对所述历史批量任务数据进行处理以生成历史批量任务分析图像；

画像生成单元，被配置成提取所述历史批量任务分析图像中的第一深度特征和第二深度特征，进而根据所述第一深度特征和所述第二深度特征生成历史批量任务画像；

预测单元，被配置成根据所述历史批量任务画像，预测在预设时间点与所述预设指标对应的预设指标值；

预警单元，被配置成响应于所述预设指标值大于预设阈值，获取所述批量任务处理请求对应的批量任务标识，进而调用预警程序以基于所述批量任务标识和所述预设时间点生成预警信息并输出。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分析图像生成单元进一步被配置成：

基于预设指标，从所述历史批量任务数据中提取对应的历史预设指标值；

基于所述预设指标和所述历史预设指标值，生成历史批量任务分析图像。