[发明专利]专业领域问答库构建方法、问答方法及系统

说明书

本发明公开了专业领域问答库构建方法、问答方法及系统，方法包括：获取专业领域数据资料，并将各专业领域数据资料分别进行分段拆分，拆分为多个语料段；将拆分的多个语料段导入预设的问题生成系统，通过问题生成系统的自监督学习预训练权重生成问题，并使用问题生成系统的自编码模型产生与生成问题对应的答案，形成问答对并存储，构建专业领域问答库。获取的问题数据解析出提问语句；从所述专业领域问答库中找出与生成问题对应的问答对的答案作为精确回答。本发明利用现有资料来自动生成问答库，并赋予问答库对未知问题具有自主分析判断能力，可以增强问答库的可用性，提升人机交互的友好程度，提升人工智能设备的智能化程度。

技术领域

本发明涉及语音交互技术领域，尤其涉及的是一种专业领域问答库构建方法、问答方法、系统及存储介质。

背景技术

随着语音技术的不断发展，各种人智能产品越来越普及。而随着近几年来信息量的迅速增长，充分利用信息资源变得越来越重要。问答系统是获取这些信息的一种很有前景的方法。

但是现有技术的问答系统功能单一缺乏灵活性，缺乏人类的常识和推理能力，不能识别无法回答的问题和不相关的问题。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种专业领域问答库构建方法、问答方法、系统及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的问答系统功能单一缺乏灵活性，缺乏人类的常识和推理能力，不能识别无法回答的问题和不相关的问题。本发明利用现有资料来自动生成问答库，并赋予问答库对未知问题具有自主分析判断能力，可以增强问答库的可用性，提高了灵活性，扩展了分析回答功能，提升人工智能设备的智能化程度。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种专业领域问答库构建方法，其中，所述方法包括：

获取专业领域数据资料，并将各专业领域数据资料分别进行分段拆分，拆分为多个语料段；

将拆分的多个语料段导入预设的问题生成系统，通过问题生成系统的自监督学习预训练权重生成问题，并使用问题生成系统的自编码模型产生与生成问题对应的答案，形成问答对并存储，构建专业领域问答库。

所述的专业领域问答库构建方法，其中，所述获取专业领域数据资料，并将专业领域数据资料进行分段拆分为多个语料段的步骤包括：

获取指定专业领域的专业资料并导入；

对导入的专业领域的专业资料数据进行预处理，将专业领域的专业资料数据按专业领域拆分成多个语料段，各语料段之间留有重叠区域。

所述的专业领域问答库构建方法，其中，所述将拆分的多个语料段导入预设的问题生成系统，通过问题生成系统的自监督学习预训练权重生成问题，并使用问题生成系统的自编码模型产生与生成问题对应的答案，形成问答对并存储，构建专业领域问答库的步骤包括：

将拆分的多个语料段导入，并语料段数据作为输入提供给预设的问题生成系统和回答系统；

问题生成系统在语料数据的名词和动词短语中找到答案索引，根据答案索引生成可能的问题集，并且将生成的问题集提供给问答系统；

问题回答系统采用自编码模型，自编码模型有两个独立的问题和答案的索引空间，答案索引空间以问题集索引空间为条件；

在生成过程中，首先生成一个给定上下文的答案，然后通过从两个索引空间中取样，生成一个给定答案，最后将生成的问答对集提供给问答系统。

所述的专业领域问答库构建方法，其中，其还包括步骤：

利用按照问答库的问答训练的人工神经网络对各语料段进行训练，用于增强问题与答案相关度。

一种专业领域问答方法，其中，包括步骤：