[发明专利]日志信息验证方法、装置、设备及介质

说明书

本公开提供了一种日志信息验证方法，可以应用于云计算和计算机领域。该日志信息验证方法包括：采集来自服务端的初始日志信息，得到日志信息集合，其中，初始日志信息包括由至少一个日志键值对构成的结构化日志信息；利用预设相似度算法处理初始日志信息与目标断言信息，得到目标相似度信息，其中，目标断言信息包括至少一个断言键值对；根据目标相似度信息，从日志信息集合的初始日志信息中确定候选日志信息；以及根据候选日志信息与目标断言信息的目标匹配结果，将候选日志信息验证为目标日志信息，其中，目标日志信息表征服务端中与目标日志信息对应的目标程序正常运行。本公开还提供了一种日志信息验证装置、设备、存储介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及云计算技术领域和计算机技术领域，具体地涉及一种日志信息验证方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

日志信息可以是记录程序在运行过程中产生信息，例如报警信息、执行错误信息等等。可以通过日志采集端采集一个或多个服务器在运行过程中产生的日志信息，并通过分析日志信息的来确定日志信息中是否存在问题，并通过验证日志的正确性来确定程序是否可以顺利执行。

在实现本公开的发明构思过程中，发明人发现针对日志信息进行验证的准确率较低，且需要耗费大量时间，验证时效性相对较差。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了日志信息验证方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种日志信息验证方法，包括：

采集来自服务端的初始日志信息，得到日志信息集合，其中，上述初始日志信息包括由至少一个日志键值对构成的结构化日志信息，上述日志键值对包括表征日志属性信息的日志信息键，以及与上述日志信息键对应的日志信息值；

利用预设相似度算法处理上述初始日志信息与目标断言信息，得到目标相似度信息，其中，上述目标断言信息包括至少一个断言键值对；

根据上述目标相似度信息，从上述日志信息集合的初始日志信息中确定候选日志信息；以及

根据上述候选日志信息与上述目标断言信息的目标匹配结果，将上述候选日志信息验证为目标日志信息，其中，上述目标日志信息表征上述服务端中与上述目标日志信息对应的目标程序正常运行。

根据本公开的实施例，利用预设相似度算法处理上述初始日志信息与目标断言信息，得到目标相似度信息包括：

根据上述日志信息集合中的初始日志信息和上述目标断言信息，构建目标词袋模型对应的目标词典；

利用上述目标词典分别对上述初始日志信息和上述目标断言信息进行比对处理，得到初始日志向量和目标断言向量；

利用上述预设相似度算法处理上述初始日志向量和上述目标断言向量，得到上述目标相似度信息。

根据本公开的实施例，上述预设相似度算法包括以下至少一项：

皮尔逊算法、斯皮尔曼算法、肯德尔算法、余弦相似度算法、欧氏距离算法。

根据本公开的实施例，根据上述候选日志信息与上述目标断言信息的目标匹配结果，将上述候选日志信息验证为目标日志信息包括：

利用预设匹配算法处理上述候选日志信息与上述目标断言信息，得到上述目标匹配结果；

在上述目标匹配结果表征上述候选日志信息与上述目标断言信息相匹配的情况下，将上述候选日志验证为上述目标日志；

其中，上述预设匹配算法包括以下至少一项：朴素算法、KMP算法、Rabin-Karp算法。

根据本公开的实施例，采集来自服务端的初始日志信息，得到日志信息集合之前，上述日志信息验证方法还包括：