[发明专利]基于人工智能的接学生识别告警系统及方法

说明书

本发明公开了基于人工智能的接学生识别告警系统及方法，属于人工智能技术领域，本发明要解决的技术问题为如何能够自动识别接送孩子的家长，及时提醒老师及学校领导有人冒充家长接孩子，消除孩子被拐卖的风险，采用的技术方案为：该系统包括机器人本体，机器人本体包括硬件单元和软件单元，硬件单元包括摄像头和运动底盘，软件单元包括模型训练模块、前端操作模块、决策分析模块、人脸识别比对模块和信息上报模块，摄像头采集学生家人的图片信息并上传到模型训练模块，模型训练模块将学生家人的图片信息发送到决策分析模块，决策分析模块访问人脸识别比对模块进行人脸信息比对，并获取比对结果。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体地说是一种基于人工智能的接学生识别告警系统及方法。

背景技术

近年来，年轻的父母们工作愈发忙碌，越来越没时间去接送孩子上学放学，尤其是现在小学生放学时间较早，上班族家长没有时间接孩子，一般都会委托其他家人、朋友、邻居甚至补习班老师帮忙接孩子，这就导致接孩子的人员不固定，进而造成老师也不可能记住每一个学生的接送人员，这就出现了冒充家长接孩子的安全问题，孩子存在被拐卖的风险。

故如何能够自动识别接送孩子的家长，及时提醒老师及学校领导有人冒充家长接孩子，消除孩子被拐卖的风险是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是提供一种基于人工智能的接学生识别告警系统及方法，来解决如何能够自动识别接送孩子的家长，及时提醒老师及学校领导有人冒充家长接孩子，消除孩子被拐卖的风险的问题。

本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种基于人工智能的接学生识别告警系统，该系统包括机器人本体，机器人本体包括硬件单元和软件单元，硬件单元包括摄像头和运动底盘，软件单元包括模型训练模块、前端操作模块、决策分析模块、人脸识别比对模块和信息上报模块，摄像头采集学生家人的图片信息并上传到模型训练模块，模型训练模块将学生家人的图片信息发送到决策分析模块，决策分析模块访问人脸识别比对模块进行人脸信息比对，并获取比对结果；决策分析模块将比对结果上传到云服务器，云服务器的数据库存储下异常比对记录并发送到信息上报模块，信息上报模块将异常比对结果以短信的形式发送给对应的班级老师，帮助学校判断接学生的人员是否为可疑人员。

作为优选，所述摄像头将图片信息以mqtt链接形式发送至决策分析模块；

其中，图片信息中包括图片url。

作为优选，所述决策分析模块使用java语言实现，通过mqtt订阅构建长连接，接收到相关mqtt消息后，调用对应的接口去进行消息分析，得出结论后下发相关指令到信息上传模块。

作为优选，所述人脸识别比对模块具体如下：

将学生家人提供的照片或现场扫描的照片，通过机器深度学习形成学生家人的人脸识别比对模型，每个学生的家人对应一个人脸识别比对模型；

摄像头捕获到学生家人的人脸图片；

学生家人的人脸图片通过mqtt消息形式，推送至决策分析模块，决策分析模块根据学生家人的人脸图片与对应学生家人的人脸识别比对模型进行对比，进而判断是否为学生家人。

作为优选，所述模型训练模块采用python实现，通过机器深度学习及大量的图片训练并优化模型，存储在硬盘单元中。

更优地，所述机器人本体还包括主机盒子。

一种基于人工智能的接学生识别告警方法，该方法具体如下：

S1、用户操作机器人本体的显示屏手动开启任务；

S2、运动底盘开始运动，摄像头开始工作；

S3、摄像头实时采集学生家人的图片信息并上传到模型训练模块；