[发明专利]车牌识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210673713.9 | 申请日: | 2022-06-15 |
公开(公告)号: | CN115187974A | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 刘成;周有喜 | 申请(专利权)人: | 新疆爱华盈通信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V30/12 |
代理公司: | 深圳市程炎知识产权代理事务所(普通合伙) 44676 | 代理人: | 陈家恒 |
地址: | 830023 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市乌鲁木齐经*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车牌 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请提供车牌识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待识别车牌图像以及所述待识别车牌图像中目标位置对应的后验概率,所述目标位置为所述待识别车牌图像中用于指示车牌所属地区的字符位置,所述后验概率基于预设地区中的车牌分布情况得到;对所述待识别车牌图像进行字符识别,以得到所述目标位置对应的字符识别结果,所述字符识别结果用于指示所述目标位置处的字符属于各种字符的可能性;根据所述后验概率更新所述字符识别结果,以得到更新后的字符识别结果;根据所述更新后的字符识别结果确定所述目标位置处的字符。该技术方案使得车牌识别结果能够满足该预设地区的车牌分布情况,从而可以降低车牌识别的错误率,提高车牌识别的准确度。
技术领域
本申请涉及图像识别领域,尤其车牌识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
车牌识别,是近来随着计算机识别技术所发展起来的一种识别技术,其通过将汽车牌照从复杂背景中提取出来,能够实现对车辆身份自动识别,被广泛应用在各种车辆管理场景中。
在目前的车牌识别方案中,一般是直接根据车牌识别模型的识别结果来判定是否输出识别结果,这种方法完全依赖于车牌识别模型的精度,当车牌模型的精度不高时,会导致输出的识别结果是错误的,这样就会导致基于输出的识别结果无法完成后续的车辆管理操作,如自动扣费等。
发明内容
本申请提供车牌识别方法、装置、设备及存储介质,以降低车牌识别的错误率。
第一方面,提供一种车牌识别方法,包括:
获取待识别车牌图像以及所述待识别车牌图像中目标位置对应的后验概率,所述目标位置为所述待识别车牌图像中用于指示车牌所属地区的字符位置,所述后验概率基于预设地区中的车牌分布情况得到;
对所述待识别车牌图像进行字符识别,以得到所述目标位置对应的字符识别结果,所述字符识别结果用于指示所述目标位置处的字符属于各种字符的可能性;
根据所述后验概率更新所述字符识别结果,以得到更新后的字符识别结果;
根据所述更新后的字符识别结果确定所述目标位置处的字符。
在该技术方案中,在获取待识别车牌图像的同时,还获取待识别车牌图像的目标位置对应的后验概率,该后验概率基于预设地区中的车牌分布情况得到;在对待识别车牌图像进行字符识别,获得待识别车牌图像中的目标位置对应的字符识别结果后,通过该目标位置处的后验概率对该目标位置对应的字符识别结果进行更新,并根据更新后的字符结果确定该目标位置处的字符。在车牌识别的基础之上,引入了基于预设地区中的车牌分布情况确定的后验概率来对指示车牌所属地区的字符位置处的字符识别结果进行了校正,这样可使得车牌识别结果能够满足该预设地区的车牌分布情况,从而可以降低车牌识别的错误率,提高车牌识别的准确度。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,所述获取待识别车牌图像以及所述待识别车牌图像中目标位置对应的后验概率之前,包括:获取所述目标位置对应的先验概率和类条件概率,所述先验概率用于反映所述预设地区中所述目标位置处的字符的占比情况,所述类条件概率用于反映预设车牌图像样本集中的所述目标位置处的字符识别情况;根据所述先验概率和所述类条件概率,计算得到所述后验概率。通过基于目标位置的先验概率和类条件概率计算得到目标位置对应的后验概率,能够为后续目标位置处的车牌字符分类提供重要依据,从而可以提高车牌识别的准确度。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,所述目标位置对应多个先验概率,其中,所述目标位置对应的一个先验概率为目标车牌在所述预设地区中的占比,所述目标车牌是指目标位置处含有目标字符的车牌,所述目标字符为所述目标位置处可能存在的多种字符中的任意一种字符。通过选择车牌在预设地区中的占比来作为先验概率,能够使得计算得到的后验概率也符合车牌在预设地区中的分布,从而使得后验概率更加合理。
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