[发明专利]基于数据挖掘的业财聚合信息分析处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210673745.9 申请日: 2022-06-14
公开(公告)号: CN115168442A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 蓝飞;金绍君;蒋雪萍;刘燕;陈思琪;汤佳璐;金春兰;吴洁 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;浙江华云信息科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/28;G06Q10/06
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 王旭峰
地址: 310007*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 挖掘 聚合 信息 分析 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.基于数据挖掘的业财聚合信息分析处理方法,其特征在于,所述方法包括:

构建电力系统中设备-作业-项目的成本业财映射关系;

根据所述业财映射关系获取各层级的成本业务大数据;

针对每个层级,对该层级的所有成本业务大数据进行聚类,得到每个层级的聚类簇;

提取每个层级的聚类簇的特征信息;

按照预设挖掘目标对所述特征信息进行数据挖掘得到挖掘结果;

利用所述挖掘结果进行多领域、多业务场景的应用。

2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的业财聚合信息分析处理方法,其特征在于,所述构建电力系统中设备-作业-项目的成本业财映射关系包括:

根据电网检修信息,确定检修项目信息、作业类型信息和设备对象信息;

基于所述检修项目信息、作业类型信息和设备对象信息建立项目类型与作业类型、设备对象的关联关系;

基于所述关联关系计算各层级的项目实际成本;

根据所述各层级的项目实际成本及所述关联关系建立成本业财映射关系。

3.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的业财聚合信息分析处理方法,其特征在于,所述提取每个层级的聚类簇的特征信息包括:

对每个层级的聚类簇进行加窗处理;

将窗口内的每个层级的聚类簇输入到CCIPCA算法中计算每个层级的聚类簇的特征信息。

4.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的业财聚合信息分析处理方法,其特征在于,所述按照预设挖掘目标对所述特征信息进行数据挖掘得到挖掘结果包括:

按照作业层级成本分析目标对所述特征信息进行数据挖掘得到在相同作业类型上,在不同类设备、不同工单、不同地域上的成本差异数据结果。

5.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的业财聚合信息分析处理方法,其特征在于,所述按照预设挖掘目标对所述特征信息进行数据挖掘得到挖掘结果包括:

按照项目层级成本分析目标对所述特征信息进行数据挖掘得到各类项目的总工时、总人员投入、实际成本的归集结果。

6.根据权利要求5所述的基于数据挖掘的业财聚合信息分析处理方法,其特征在于,所述利用所述挖掘结果进行多领域、多业务场景的应用包括:

利用所述各类项目的总工时、总人员投入、实际成本的归集结果对同类型同规模的项目成本进行比对分析。

7.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的业财聚合信息分析处理方法,其特征在于,所述利用所述挖掘结果进行多领域、多业务场景的应用包括:

利用所述挖掘结果进行项目检修策略的优化选择。

8.基于数据挖掘的业财聚合信息分析处理装置,其特征在于,所述装置包括:

构建单元,用于构建电力系统中设备-作业-项目的成本业财映射关系;

获取单元,用于根据所述业财映射关系获取各层级的成本业务大数据;

聚类单元,用于针对每个层级,对该层级的所有成本业务大数据进行聚类,得到每个层级的聚类簇;

提取单元,用于提取每个层级的聚类簇的特征信息;

挖掘单元,用于按照预设挖掘目标对所述特征信息进行数据挖掘得到挖掘结果;

应用单元,用于利用所述挖掘结果进行多领域、多业务场景的应用。

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