[发明专利]基于人工智能的心理健康管理方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的心理健康管理方法，其特征在于，包括：

获取目标用户当前心理健康状态信息，所述心理健康状态信息是通过所述目标用户对多个心理状态问题进行回答后生成的状态信息；

根据所述目标用户当前心理健康状态信息，提取形成所述目标用户当前心理健康状态特征，并将所述目标用户当前心理健康状态特征输入到预先构建的心理健康智能管理模型中，所述心理健康智能管理模型是以循环神经网络算法为架构构建的管理模型；

根据所述心理健康智能管理模型，智能化输出所述目标用户当前心理调节方法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述心理健康智能管理模型的构建，包括以下步骤：

获取已有的心理健康管理数据，并构建形成心理健康管理数据库，所述已有的心理健康管理数据包含多个用户的心理健康管理数据；

以循环神经网络算法为架构，基于所述心理健康管理数据库构建心理健康智能管理模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述心理健康管理数据包括：心理健康状态特征和心理调节方法数据，所述心理调节方法为心理咨询师提供给用户的调节方法。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以循环神经网络算法为架构，基于所述心理健康管理数据库构建心理健康智能管理模型，包括：

以循环神经网络算法为架构，将用户首次心理健康状态特征作为输入，并将用户首次心理调节方法作为输出，进行模型训练；

将用户首次心理调节方法及用户第二次心理健康状态特征作为输入，并将用户第二次心理调节方法作为输出，进行模型训练；

依次类推，将用户上一次心理调节方法及用户本次心理健康状态特征作为输入，并将用户本次心理调节方法作为输出，进行模型训练，构建出心理健康智能管理模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取已有的心理健康管理数据后，还包括：

对所述心理健康管理数据进行预处理，以形成高质量的心理健康管理数据库，所述对所述心理健康管理数据进行预处理，包括：

预定义所述心理健康管理数据库的入库条件；

当所述心理健康管理数据符合入库条件时，将所述心理健康管理数据导入所述心理健康管理数据库。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能化输出所述目标用户当前心理调节方法后，还包括：

记录所述目标用户当前心理健康状态特征及当前心理调节方法的数据。

7.根据权利要求1或6中所述的方法，其特征在于，所述目标用户当前心理调节方法包括多种调节方法的推荐组合，以便于所述目标用户结合自身情况选择最适合的调节方法。

8.一种基于人工智能的心理健康管理装置，其特征在于，包括：

获取模块：用于获取目标用户当前心理健康状态信息，所述心理健康状态信息是通过所述目标用户对多个心理状态问题进行回答后生成的状态信息；

输入模块：用于根据所述目标用户当前心理健康状态信息，提取形成所述目标用户当前心理健康状态特征，并将所述目标用户当前心理健康状态特征输入到预先构建的心理健康智能管理模型中，所述心理健康智能管理模型是以循环神经网络算法为架构构建的管理模型；

输出模块：用于根据所述心理健康智能管理模型，智能化输出所述目标用户当前心理调节方法。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被配置为运行时执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被配置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的方法。