[发明专利]一种跨境电子商务供应链监测分析系统有效

专利信息
申请号: 202210676762.8 申请日: 2022-06-16
公开(公告)号: CN114757725B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 周捷;李江铃;李伟灏;蔡少锋;李伟钟;李纪用 申请(专利权)人: 广东省木链网科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/02
代理公司: 合肥集知匠心知识产权代理事务所(普通合伙) 34173 代理人: 郑琍玉
地址: 518101 广东省深圳市宝安区航城*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 电子商务 供应 监测 分析 系统
【权利要求书】:

1.一种跨境电子商务供应链监测分析系统,其特征在于,包括:

农产品历史使用量获取模块:用于获取各豆类农产品在预设历史时间段内的历史使用记录,得到各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量;

所述农产品历史使用量获取模块中各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量,具体获取方式为:

通过统计局官网获取各豆类农产品在预设历史时间段内的历史使用记录,提取各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限,并按照时间先后顺序依次将预设历史时间段内各历史年限编号为,并提取各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量,构成各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量集合,其中表示为第i种豆类农产品在预设历史时间段内第j个历史年限的年使用量,,;

农产品当年预估使用量分析模块:用于根据各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量,分析各豆类农产品的当年预估使用量;

所述农产品当年预估使用量分析模块中分析各豆类农产品的当年预估使用量,具体分析包括:

提取各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量集合,分析各豆类农产品的当年预估使用量,其中表示为第i种豆类农产品的当年预估使用量,表示为第i种豆类农产品在预设历史时间段内第m个历史年限的年使用量,表示为预设的第i种豆类农产品对应的年使用量增长率补偿系数,m表示为预设历史时间段内历史年限的数量,表示为第i种豆类农产品在预设历史时间段内第j+1个历史年限的年使用量;

农产品生产产量评估模块:用于获取各豆类农产品对应各国内种植地区的种植面积和历史生产产量,评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量;

所述农产品生产产量评估模块中评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量,具体包括:

获取各豆类农产品对应各国内种植地区的种植面积,构成各豆类农产品对应各国内种植地区的种植面积集合,其中表示为第i种豆类农产品对应第f个国内种植地区的种植面积,;

通过统计局官网获取各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内的历史生产记录,提取各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内各历史年限的历史生产产量,构成各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内各历史年限的历史生产产量集合,其中表示为第i种豆类农产品对应第f个国内种植地区在预设历史时间段内第j个历史年限的历史生产产量;

分析各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内单位种植面积的年生产产量,其中各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内单位种植面积的年生产产量分析公式为,表示为预设的第i种豆类农产品对应的单位种植面积生产产量修正系数;

所述农产品生产产量评估模块中评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量,具体还包括:

根据各豆类农产品对应各国内种植地区的气象局,获取各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的气象数据,其中气象数据包括温度范围、湿度范围和光照时长,提取各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的最高温度、最低温度、最高湿度、最低湿度和光照时长,将各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的最高温度、最低温度、最高湿度、最低湿度和光照时长分别标记为,,r表示为第r个采集日的编号;

提取农产品数据储存库中存储的各豆类农产品在对应生长周期内的适宜温度范围、适宜湿度范围和适宜光照时长,对比分析各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的气象影响指数,将各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的气象影响指数标记为;

所述各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的气象影响指数分析公式为:根据各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的最高温度和最低温度,分析各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的温度影响权重指数,其中分别表示为预设的最高温度和最低温度对豆类农产品的生长影响比例因子,分别表示为第i种豆类农产品在对应生长周期内的适宜温度范围中最大值和最小值,并将各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的温度影响权重指数与预设的温度影响权重指数阈值进行对比,若某豆类农产品对应某国内种植地区在对应农作物生长周期内某采集日的温度影响权重指数大于预设的温度影响权重指数阈值,则将该豆类农产品对应该国内种植地区在对应农作物生长周期内该采集日记为温度影响生长日,筛选统计各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的温度影响生长天数,将其标记为;

同理,根据各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的最高湿度和最低湿度,筛选统计各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的湿度影响生长天数,将其标记为;

根据各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的光照时长,分析各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的光照影响权重指数,其中表示为预设的光照时长对豆类农产品的生长影响比例因子,表示为第i种豆类农产品在对应生长周期内的适宜光照时长,e表示为自然常数,并将各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的光照影响权重指数与预设的光照影响权重指数阈值进行对比,若某豆类农产品对应某国内种植地区在对应农作物生长周期内某采集日的光照影响权重指数大于预设的光照影响权重指数阈值,则将该豆类农产品对应该国内种植地区在对应农作物生长周期内该采集日记为光照影响生长日,筛选统计各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的光照影响生长天数,将其标记为;

将各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的温度影响生长天数、湿度影响生长天数和光照影响生长天数代入公式,得到各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的气象影响指数,其中分别表示为预设的温度影响比例系数、湿度影响比例系数和光照影响比例系数,表示为预设的第i种豆类农产品在对应生长周期内的总生长天数;

评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量,其中表示为第i种豆类农产品对应第f个国内种植地区的当年生产产量,表示为预设的农作物生产产量修正影响因子;

农产品数据储存库:用于存储各豆类农产品在对应生长周期内的适宜温度范围、适宜湿度范围和适宜光照时长,并存储各豆类农产品的国内库存量;

农产品国内需求量分析模块:用于提取各豆类农产品的国内库存量,分析各豆类农产品的国内需求量;

所述农产品国内需求量分析模块中分析各豆类农产品的国内需求量,具体分析方式为:

提取农产品数据储存库中存储的各豆类农产品的国内库存量,将各豆类农产品的国内库存量标记为;

将各豆类农产品的当年预估使用量和各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量代入公式,得到各豆类农产品的国内需求量;

国际供应地供应量获取模块:用于获取各豆类农产品对应各国际供应地的当年生产产量,得到各豆类农产品对应各国际供应地的预设当年供应量;

所述国际供应地供应量获取模块对应的具体获取步骤包括:

根据各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量的分析方式,获取各豆类农产品对应各国际供应地的当年生产产量,将各豆类农产品对应各国际供应地的当年生产产量标记为,,t表示为第t个国际供应地的编号;

分析各豆类农产品对应各国际供应地的预设当年供应量,其中表示为第i种豆类农产品对应第t个国际供应地的预设当年供应量,表示为预设的第t个国际供应地设定第i种豆类农产品的允许供应比例;t表示为第t个国际供应地的编号;

农产品交易运输信息获取模块:用于获取各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息,并对各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息进行解析;

所述农产品交易运输信息获取模块中各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息包括采购单价、运输起始位置、运输方式、运输单价和海关税率;

所述农产品交易运输信息获取模块中对各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息进行解析,具体包括:

根据各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息,提取各豆类农产品对应各国际供应地的采购单价,结合各豆类农产品的国内需求量,得到各豆类农产品对应各国际供应地的农产品采购金额;提取各豆类农产品对应各国际供应地的运输起始位置和运输方式,得到各豆类农产品对应各国际供应地的农产品运输时长;提取各豆类农产品对应各国际供应地的运输起始位置和运输单价,得到各豆类农产品对应各国际供应地的农产品运输费用,并将各豆类农产品对应各国际供应地的农产品采购金额、农产品运输时长和农产品运输费用分别标记为;

优先进口权重系数分析模块:用于根据解析后的各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息,分析各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数,并进行对应的处理;

所述优先进口权重系数分析模块中分析各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数,具体分析为:

将各豆类农产品对应各国际供应地的海关税率、农产品采购金额、农产品运输时长和农产品运输费用代入优先进口权重系数分析公式,得到各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数,其中表示为预设的农产品供应量对应的优先进口比例指数,表示为第i种豆类农产品对应第t个国际供应地的海关税率,分别表示为预设的农产品采购金额、农产品运输时长和农产品运输费用对应的优先进口比例指数,v表示为国际供应地数量;

上述中将各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数按照从高到低的顺序进行排序,将各豆类农产品对应优先进口权重系数排名第一的国际供应地记为目标国际供应地,统计各豆类农产品对应的目标国际供应地,并与各豆类农产品对应的目标国际供应地建立农产品供应链;

需要说明的是,若某豆类农产品对应目标国际供应地的预设当年供应量小于国内需求量,则筛选该豆类农产品对应优先进口权重系数排名第二的国际供应地,并与该国际供应地建立农产品供应链。

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