[发明专利]一种基于显著性和加权引导滤波的红外小目标检测方法在审
申请号: | 202210679775.0 | 申请日: | 2022-06-16 |
公开(公告)号: | CN115205216A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 崔毅;雷涛;张刚;蒋平;彭凌冰;张芸菁 | 申请(专利权)人: | 中国科学院光电技术研究所 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136;G06T5/00;G06T5/30 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 邓治平 |
地址: | 610209 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 显著 加权 引导 滤波 红外 目标 检测 方法 | ||
1.一种基于显著性和加权引导滤波的红外小目标检测方法,其特征在于,该方法包含以下步骤:
步骤1.1、获取原始红外图像D,采用显著性滤波方法,计算得到红外小目标先验图C;
步骤1.2、采用四组不同的滤波参数对原始图像D进行加权引导滤波,得到四幅保边平滑序列图;
步骤1.3、根据先验图C的灰度分布,从保边平滑序列图和原始红外图像D中选取相应的像素作为背景估计图B;
步骤1.4、利用原始红外图像D和背景估计图B相减得到目标图像T,采用阈值分割方法确定红外小目标位置,输出目标检测结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于显著性和加权引导滤波的红外小目标检测方法,其特征在于:步骤1.1所述的显著性滤波方法:滤波器为5×5大小的空域滤波核。
3.根据权利要求1所述的一种基于显著性和加权引导滤波的红外小目标检测方法,其特征在于:步骤1.2所述的滤波参数为:窗口半径和正则化参数。
4.根据权利要求1所述的一种基于显著性和加权引导滤波的红外小目标检测方法,其特征在于:步骤1.2所述的加权引导滤波:单个像素点的权重为该像素点方差与图像中每个像素点方差的平均比例,权重wk计算公式为:其中N为图像的像素数目,Var为像素点的方差,ε为恒定的常量。
5.根据权利要求1所述的一种基于显著性和加权引导滤波的红外小目标检测方法,其特征在于:步骤1.4所述的阈值分割:采用目标图像T的最大值与常系数m的乘积作为分割阈值,m取值范围为0.3到0.5。
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