[发明专利]一种基于码字可靠度的低复杂度Turbo乘积码译码算法在审

专利信息
申请号: 202210679911.6 申请日: 2022-06-16
公开(公告)号: CN115021765A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 巩克现;刘伟;刘宏洁;江桦;孙鹏 申请(专利权)人: 郑州大学
主分类号: H03M13/29 分类号: H03M13/29;H03M13/00
代理公司: 河南大象律师事务所 41129 代理人: 袁曼曼
地址: 450000 河南*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 码字 可靠 复杂度 turbo 乘积 译码 算法
【权利要求书】:

1.一种基于码字可靠度的低复杂度Turbo乘积码译码算法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤A、接收具体Turbo乘积码编码的信号,按Turbo乘积码编码结构排列,得到待译码序列;

步骤B、设置算法参数初始值,对步骤A中的待译码序列进行译码,并获得每个码字的可靠度;

步骤C、判断码字可靠度,进行外信息简化计算以及动态调整最低不可靠位数;

步骤D、重复步骤B至步骤C,进行迭代译码,直到迭代停止。

2.根据权利要求1所述的基于码字可靠度的低复杂度Turbo乘积码译码算法,其特征在于,接收信号中待译码码字是块状结构,令行列编码方式分别为C1(n1,k1)、C2(n2,k2),即块状结构中长为n1,宽为n2,码字的长度为n1·n2

3.根据权利要求2所述的基于码字可靠度的低复杂度Turbo乘积码译码算法,其特征在于,在步骤A中,将接收数据按照上述码字结构进行排列,每段长度为n1·n2个符号,排列成待译码矩阵序列R,如下式所示:

R(i,j)=r[(i-1)·n1+j],i=1,2,...,n2,j=1,2,...,n1

其中,r(k)表示解调后软数据。

4.根据权利要求3所述的基于码字可靠度的低复杂度Turbo乘积码译码算法,其特征在于,所述步骤B具体包括如下步骤:

步骤B1、对待译码序列R进行硬判决得到Y;

步骤B2、对硬判决序列Y进行查找p位最低不可靠位,可靠度以对数似然比衡量LLR(Y);

步骤B3、根据求出的最低不可靠位,形成测试图样Tq以及测试序列Zq

步骤B4、对测试序列Zq进行硬判决译码,得到译码码字序列,进行映射形成候选码字集Ω;

步骤B5、在候选码字集Ω中查找判决码字D和竞争码字C。

5.根据权利要求4所述的基于码字可靠度的低复杂度Turbo乘积码译码算法,其特征在于,在步骤B1中对待译码序列R进行硬判决得到Y的方法为:

所述步骤B2中LLR(Y)的表达式为:

其中,σ2表示噪声方差。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的基于码字可靠度的低复杂度Turbo乘积码译码算法,其特征在于,所述步骤C中具体包括如下步骤:

步骤C1、判断码字可靠度,并统计个数Nr;

步骤C2、计算外信息w;

步骤C3、调整最低不可靠位数p。

7.根据权利要求6所述的基于码字可靠度的低复杂度Turbo乘积码译码算法,其特征在于,所述步骤C1中统计个数Nr的方法采用如下任意一种:

方法1:码字伴随式S=0,满足时Nr=Nr+1;

方法2:候选码字集Ω有p+1个相同码字,满足时Nr=Nr+1。

8.根据权利要求6所述的基于码字可靠度的低复杂度Turbo乘积码译码算法,其特征在于,所述步骤C2具体包括如下方法:

当码字高可靠时,

其中,dmin表示最小汉明距离,e表示发生错误数;

当码字低可靠时,

其中,β表示调节因子。

9.根据权利要求6所述的基于码字可靠度的低复杂度Turbo乘积码译码算法,其特征在于,所述步骤C3中最低不可靠位数p的表达式为:

其中,A表示设定阈值。

10.根据权利要求7至9任意一项所述的基于码字可靠度的低复杂度Turbo乘积码译码算法,其特征在于,所述步骤D具体包括如下方法:

步骤D1、把外信息w当作先验信息,更新软输入信息[R]:

[R]=R+α·w

其中,α表示缩放因子;

步骤D2、重复步骤B到步骤C,直到迭代停止。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州大学,未经郑州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210679911.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top