[发明专利]音频处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

权利要求书

1.一种音频处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对音频信号进行多通道信号分解处理，得到所述音频信号的N个子带信号，其中，所述N为大于2的整数，所述N个子带信号的频段依次递增；

对每个所述子带信号进行信号压缩处理，得到每个所述子带信号的子带信号特征；

对每个所述子带信号的子带信号特征进行量化编码处理，得到每个所述子带信号的码流。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述子带信号的子带信号特征的特征维度与每个所述子带信号的频段非正相关，第N个子带信号的子带信号特征的特征维度小于第一个子带信号的子带信号特征的特征维度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述多通道信号分解处理是通过多层二通道子带分解实现的；

所述对音频信号进行多通道信号分解处理，得到所述音频信号的N个子带信号，包括：

对所述音频信号进行第一层的所述二通道子带分解处理，得到所述第一层的低频子带信号以及所述第一层的高频子带信号；

对第i层的子带信号进行第i+1层的所述二通道子带分解处理，得到所述第i+1层的低频子带信号以及所述i+1层的高频子带信号；

其中，所述第i层的子带信号为所述第i层的低频子带信号，或所述第i层的高频子带信号和所述第i层的低频子带信号，所述i为递增的自然数且取值范围为1≤i＜N；

将最后一层的子带信号以及每一层中未进行所述二通道子带分解处理的高频子带信号，作为所述音频信号的子带信号。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述音频信号进行第一层的所述二通道子带分解处理，得到所述第一层的低频子带信号以及所述第一层的高频子带信号，包括：

对所述音频信号进行采样处理，得到采样信号，其中，所述采样信号包括采样得到的多个样本点；

对所述采样信号进行所述第一层的低通滤波处理，得到所述第一层的低通滤波信号；

对所述第一层的低通滤波信号进行下采样处理，得到所述第一层的低频子带信号；

对所述采样信号进行所述第一层的高通滤波处理，得到所述第一层的高通滤波信号；

对所述第一层的高通滤波信号进行下采样处理，得到所述第一层的高频子带信号。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述子带信号进行信号压缩处理，得到每个所述子带信号的子带信号特征，包括：

针对任意所述子带信号执行以下处理：

调用所述子带信号对应的第一神经网络模型；

通过所述第一神经网络模型对所述子带信号进行特征提取处理，得到所述子带信号的子带信号特征；

其中，所述第一神经网络模型的结构复杂度与所述子带信号的子带信号特征的维度正相关。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一神经网络模型对所述子带信号进行特征提取处理，得到所述子带信号的子带信号特征，包括：

通过所述第一神经网络模型对所述子带信号执行以下处理：

对所述子带信号进行卷积处理，得到所述子带信号的卷积特征；

对所述卷积特征进行池化处理，得到所述子带信号的池化特征；

对所述池化特征进行下采样处理，得到所述子带信号的下采样特征；

对所述下采样特征进行卷积处理，得到所述子带信号的子带信号特征。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述子带信号进行信号压缩处理，得到每个所述子带信号的子带信号特征，包括：

对前k个子带信号分别进行特征提取处理，得到所述前k个子带信号分别对应的子带信号特征；

对后N-k个子带信号分别进行频带扩展处理，得到所述后N-k个子带信号分别对应的子带信号特征；

其中，所述k为整数且取值范围为1＜k＜N。