[发明专利]音频处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

权利要求书

1.一种音频处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对音频信号进行子带分解处理，得到所述音频信号的低频子带信号以及高频子带信号；

对所述低频子带信号进行特征提取处理，得到所述低频子带信号的低频特征；

对所述高频子带信号进行高频分析处理，得到所述高频子带信号的高频特征；

其中，所述高频特征的特征维度低于所述低频特征的特征维度；

对所述低频特征进行量化编码处理，得到所述音频信号的低频码流，并对所述高频特征进行量化编码处理，得到所述音频信号的高频码流。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对音频信号进行子带分解处理，得到所述音频信号的低频子带信号以及高频子带信号，包括：

对所述音频信号进行采样处理，得到采样信号，其中，所述采样信号包括采样得到的多个样本点；

对所述采样信号进行低通滤波处理，得到低通滤波信号；

对所述低通滤波信号进行下采样处理，得到所述音频信号的低频子带信号；

对所述采样信号进行高通滤波处理，得到高通滤波信号；

对所述高通滤波信号进行下采样处理，得到所述音频信号的高频子带信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述低频子带信号进行特征提取处理，得到所述低频子带信号的低频特征，包括：

对所述低频子带信号进行卷积处理，得到所述低频子带信号的卷积特征；

对所述卷积特征进行池化处理，得到所述低频子带信号的池化特征；

对所述池化特征进行下采样处理，得到所述低频子带信号的下采样特征；

对所述下采样特征进行卷积处理，得到所述低频子带信号的低频特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述下采样处理是通过多个级联的编码层实现的；

所述对所述池化特征进行下采样处理，得到所述低频子带信号的下采样特征，包括：

通过所述多个级联的编码层中的第一个编码层，对所述池化特征进行下采样处理；

将所述第一个编码层的下采样结果输出到后续级联的编码层，通过所述后续级联的编码层继续进行下采样处理和下采样结果输出，直至输出到最后一个编码层；

将所述最后一个编码层输出的下采样结果作为所述低频子带信号的下采样特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述高频子带信号进行高频分析处理，得到所述高频子带信号的高频特征，包括：

调用第一神经网络模型，通过所述第一神经网络模型对所述高频子带信号进行特征提取处理，得到所述高频子带信号的高频特征；或者，

对所述高频子带信号进行频带扩展处理，得到所述高频子带信号的高频特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述高频子带信号进行频带扩展处理，得到所述高频子带信号的高频特征，包括：

基于所述高频子带信号包括的多个样本点进行频域变换处理，得到所述多个样本点分别对应的变换系数；

将所述多个样本点分别对应的变换系数划分为多个子带；

对每个所述子带包括的变换系数进行均值处理，得到每个所述子带对应的平均能量，并将所述平均能量作为每个所述子带对应的子带谱包络；

将所述多个子带分别对应的子带谱包络确定为所述高频子带信号的高频特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述高频子带信号包括的多个样本点进行频域变换处理，得到所述多个样本点分别对应的变换系数，包括：

获取参考音频信号的参考高频子带信号，其中，所述参考音频信号是与所述音频信号相邻的音频信号；

基于所述参考高频子带信号包括的多个样本点以及所述高频子带信号包括的多个样本点，对所述高频子带信号包括的多个样本点进行离散余弦变换处理，得到所述高频子带信号包括的多个样本点分别对应的变换系数。