[发明专利]音频编码及解码方法、装置、设备、介质及程序产品

说明书

本申请提供了一种音频编码及解码方法、装置、设备、介质及程序产品；其中，音频编码方法包括：对音频信号进行分解处理，得到低频子带信号和高频子带信号；基于低频子带信号以及高频子带信号进行多个层次的特征提取处理，得到多个层次分别对应的子带信号特征；对每个层次对应的子带信号特征进行量化处理，得到子带信号特征的索引值；对子带信号特征的索引值进行编码处理，得到层次对应的码流；对多个层次分别对应的码流配置对应的传输优先级；其中，传输优先级与层次对应的码流的解码质量指标正相关。本申请能够灵活适用于不同网络带宽的应用场景，提升音频编解码的效率和质量。

技术领域

本申请涉及音频处理技术，尤其涉及一种音频编码及解码方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术

音频编解码技术，是包括远程音视频通话在内的通信服务中的一项核心技术。传统的编解码技术是基于时域和频域的变换实现，例如各种标准的语音编解码协议都属于此范畴。以编码为例，包括时域编码和频域编码，其本质都是基于信号处理的压缩方法，在保持一定的语音质量的前提下，编码的码率很难再有明显的下降，因为二者是相互制约的。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是计算机科学的一个综合技术，在音频编码领域的应用日渐增多，例如基于深度学习的编解码技术，目标是在低码率下实现高于传统的编解码技术的语音质量。但是，由于人工智能的编解码技术的计算复杂度较高，影响了编码效率，且码率较高时也无法适用于低带宽的应用场景。

综上所述，如何适用不同网络带宽的应用场景来提升编解码的效率和语音质量，相关技术尚无有效解决方案。

发明内容

本申请实施例提供一种音频编码及解码方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够灵活适用于不同网络带宽的应用场景，提升音频编解码的效率和质量。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种音频编码方法，包括：

对音频信号进行分解处理，得到低频子带信号和高频子带信号；

基于所述低频子带信号以及所述高频子带信号进行多个层次的特征提取处理，得到所述多个层次分别对应的子带信号特征；

对每个所述层次对应的子带信号特征进行量化处理，得到所述子带信号特征的索引值；

对所述子带信号特征的索引值进行编码处理，得到所述层次对应的码流；

对所述多个层次分别对应的码流配置对应的传输优先级；其中，所述传输优先级与所述层次对应的码流的解码质量指标正相关。

本申请实施例提供一种音频解码方法，包括：

对多个层次分别对应的码流进行解码处理，得到每个所述层次分别对应的码流的索引值；其中，不同的所述层次对应不同的传输优先级，且所述传输优先级与所述层次对应的码流的解码质量指标正相关；

对每个所述层次分别对应的码流的索引值进行逆量化处理，得到每个所述层次分别对应的子带信号特征；

对每个所述层次分别对应的子带信号特征进行特征重建处理，得到每个所述层次分别对应的子带信号；

将多个所述层次分别对应的子带信号合成为音频信号。

本申请实施例提供一种音频编码装置，包括：

分解模块，用于对音频信号进行分解处理，得到低频子带信号和高频子带信号；

特征提取模块，用于基于所述低频子带信号以及所述高频子带信号进行多个层次的特征提取处理，得到所述多个层次分别对应的子带信号特征；

量化模块，用于对每个所述层次对应的子带信号特征进行量化处理，得到所述子带信号特征的索引值；