[发明专利]一种文本图像区域检测模型的确定方法及装置

权利要求书

1.一种文本图像区域检测模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设的检测网络构建算法，构建用于对输入的图像执行预设图像处理操作的待训练检测网络模型，所述待训练检测网络模型包括特征提取网络、特征融合网络以及多任务分支；

根据所述待训练检测网络模型，对待处理图像执行预设的图像处理操作，得到对应的图像处理结果，所述图像处理结果包括所述待处理图像对应的文本检测框坐标；

根据确定出的特征比对模块，对所述文本检测框坐标与预先确定出的所述待处理图像的文本预标记坐标执行特征比对操作，得到对应的特征比对结果，所述特征比对结果包括所述待训练检测网络对应的训练参数，所述训练参数用于确定所述待训练检测网络模型对应的训练收敛程度；

当所述特征比对结果表示所述训练参数大于等于预设的收敛阈值时，确定所述待训练检测网络模型为完成训练的目标检测网络模型。

2.根据权利要求1所述的文本图像区域检测模型的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述特征比对结果表示所述训练参数小于预设的收敛阈值时，重复执行更新所述待训练检测网络模型对应的迭代次数以及根据所述迭代次数更新所述待训练检测网络模型，执行所述的根据所述待训练检测网络模型，对待处理图像执行预设的图像处理操作，得到对应的图像处理结果，以及执行所述的根据确定出的特征比对模块，对所述文本检测框坐标与预先确定出的所述待处理图像的文本预标记坐标执行特征比对操作，得到对应的特征比对结果的操作，直至当所述特征比对结果表示所述训练参数大于等于预设的收敛阈值时，确定所述待训练检测网络模型为完成训练的目标检测网络模型。

3.根据权利要求2所述的文本图像区域检测模型的确定方法，其特征在于，所述根据所述待训练检测网络模型，对待处理图像执行预设的图像处理操作，得到对应的图像处理结果，包括：

根据所述待训练检测网络模型，对所述待处理图像执行预设的特征处理操作，得到对应的特征处理结果，所述特征处理操作包括特征提取操作以及特征融合操作，所述特征处理结果包括预设数量的特征处理图像；

将每个所述特征处理图像输入到对应的预设卷积层中，得到每个所述特征处理图像对应的卷积结果，每个所述特征处理图像对应的卷积结果包括每个所述特征处理图像对应的文本检测框坐标；

将所有所述卷积结果，确定为所述待处理图像对应的图像处理结果。

4.根据权利要求2或3所述的文本图像区域检测模型的确定方法，其特征在于，所述根据确定出的特征比对模块，对所述文本检测框坐标与预先确定出的所述待处理图像的文本预标记坐标执行特征比对操作，得到对应的特征比对结果之前，所述方法还包括：

根据预先确定出的所述待处理图像的文本预标记坐标，确定所述文本预标记坐标对应的第一多边形区域，并根据所述第一多边形区域以及所述文本预标记坐标，确定该第一多边形区域对应的目标矩形区域；

将所述文本检测框坐标映射到所述目标矩形区域中，并在所述目标矩形区域中按照预设连接顺序拼接所述文本检测框坐标，得到对应的第二多边形区域；

以及所述根据确定出的特征比对模块，对所述文本检测框坐标与预先确定出的所述待处理图像的文本预标记坐标执行特征比对操作，得到对应的特征比对结果，包括：

根据确定出的特征比对模块，对所述目标矩形区域中所述第一多边形区域以及所述第二多边形区域分别执行预设卷积处理操作，得到所述第一多边形区域对应的第一特征向量以及所述第二多边形区域对应的第二特征向量；

根据所述第一特征向量以及所述第二特征向量结合预设的损失函数，计算得到目标损失数值，所述目标损失数值用于确定的所述待训练检测网络模型对应的训练收敛程度；

将所述目标损失数值确定为所述文本检测框坐标与所述文本预标记坐标对应的特征比对结果。