[发明专利]一种基于稀疏阵列的米波TR MIMO雷达低空目标测高方法在审
申请号: | 202210683552.1 | 申请日: | 2022-06-17 |
公开(公告)号: | CN115201813A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 郑桂妹;宋玉伟;陈晨;徐彤 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军空军工程大学 |
主分类号: | G01S13/88 | 分类号: | G01S13/88;G01S7/03;G01S3/74;H01Q21/00 |
代理公司: | 西安方诺专利代理事务所(普通合伙) 61285 | 代理人: | 李思琼 |
地址: | 710051 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 稀疏 阵列 tr mimo 雷达 低空 目标 测高 方法 | ||
1.一种基于稀疏阵列的米波TRMIMO雷达低空目标测高方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、构建单基地米波稀疏阵列TRMIMO雷达系统,分别对单基地米波稀疏阵列TRMIMO雷达系统的发射直达波和反射波的导向矢量进行计算,得到发射直达波导向矢量at(θd)和反射波导向矢量at(θs);
S2、根据发射直达波导向矢量at(θd)和反射波导向矢量at(θs),构建复合导向矢量A(θ);
S3、计算接收数据Y,根据计算得到的接收数据Y构建数据协方差矩阵R,并对构建得到的数据协方差矩阵R进行特征值分解,获得噪声子空间En,对数据协方差矩阵R和复合导向矢量A(θ)分别进行实值处理,得到实值协方差矩阵RU和实值复合导向矢量AU(θ),并对实值协方差矩阵RU进行特征值分解,获得实值噪声子空间Un;
S4、根据复合导向矢量A(θ)和数据协方差矩阵R或实值复合导向矢量AU(θ)和实值协方差矩阵RU,利用广义MUSIC算法和最大似然算法进行谱峰搜索,观察获得空间谱,找出波峰所在的位置对应的角度,即获得目标低仰角估计值
S5、对获得的目标低仰角估计值进行转换,即得到目标高度数据H。
2.如权利要求1所述的基于稀疏阵列的米波TRMIMO雷达低空目标测高方法,其特征在于,步骤S1中,所述单基地米波稀疏阵列TRMIMO雷达系统的天线垂直放置,发射接收阵元数目分别为Pt和Pr,阵元位置分别为dt和dr,θd和θs分别代表直达波和反射波的波达角。
3.如权利要求1所述的基于稀疏阵列的米波TRMIMO雷达低空目标测高方法,其特征在于,步骤S1中,所述发射直达波导向矢量at(θd)和反射波导向矢量at(θs)的表达式为:
其中,θd和θs分别代表直达波和反射波的波达角,Pt为发射阵元数目,为第m发射阵元位置,λ为信号波长,(·)T表示转置。
4.如权利要求1所述的基于稀疏阵列的米波TRMIMO雷达低空目标测高方法,其特征在于,步骤S2中,所述复合导向矢量的表达式为:
其中,at(θd)和at(θs)分别指代的是发射直达波导向矢量和反射波导向矢量,(·)*表示矩阵共轭。
5.如权利要求1所述的基于稀疏阵列的米波TR MIMO雷达低空目标测高方法,其特征在于,步骤S3中,所述接收数据的计算公式如下:
其中,ω=[1 γ γ γ2]T,ε为能量归一化因子,Pr为接收阵元数目,为不同脉冲下目标复反射系数,fd为多普勒频率,W为经过匹配滤波、矢量化操作后的噪声;
所述数据协方差矩阵的计算式如下所示:
其中,Y为接收数据,(·)H表示矩阵共轭转置,L代表快拍数。
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