[发明专利]一种基于知识图谱的伤寒论数字辩证系统在审
申请号: | 202210684972.1 | 申请日: | 2022-06-15 |
公开(公告)号: | CN114969378A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 刘东波;晏峻峰;韦昌法;文志华 | 申请(专利权)人: | 湖南中医药大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/335;G06F16/338;G06N5/04;G16H50/20 |
代理公司: | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人: | 唐品利 |
地址: | 410000 湖南省长*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 伤寒论 数字 辩证 系统 | ||
本申请涉及一种基于知识图谱的伤寒论数字辩证系统。所述系统包括知识层、辩证层和用户层;知识层用于在经方专家指导下依据伤寒论原著及相关论著提取的伤寒论病、证、症、法、方等五个方面知识,并构建伤寒论知识图谱;辨证层用于以知识层中的伤寒论知识图谱为基础来构建伤寒论辨证知识库,针对带权症状向量进行知识推理,并产生辨证结果集;用户层用于将用户填写的症状问卷进行规范化处理,形成带权症状向量,并将辨证结果集按照可信度排序后返回给用户。基于知识图谱、可信度推理、产生式推理等技术所构建的伤寒论数字辨证系统,在六经病证及其变证的数字辨证方面具有较高的准确率和执行效率,为伤寒论智能辅助诊断领域的发展提供了一种新思路。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种基于知识图谱的伤寒论数字辩证系统。
背景技术
由于在辨证理论和病情描述中采用大量具有主观色彩的定性词汇,导致六经辨证结果具有较大的主观性。随着信息科学、特别是人工智能技术的蓬勃发展,基于智能推理的专家系统在中医辅助诊疗领域得到深入研究和广泛应用。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种基于知识图谱的伤寒论数字辩证系统。
一种基于知识图谱的伤寒论数字辩证系统,所述系统包括:
知识层,用于根据从伤寒论原著及相关资料中提取的伤寒论病、证、症、法、方的知识,构建伤寒论概念分类体系和概念关系描述框架,并根据伤寒论概念分类体系和概念关系描述框架构建伤寒论知识图谱;还用于接收来自辨证层达到评估要求的辨证结果,并将所述辨证结果加入到所述伤寒论知识图谱中。
辨证层,用于根据所述伤寒论知识图谱构建伤寒论规则库,将来自用户层的带权症状向量转化为带权事实集合,并将所述带权事实集合加入综合数据库中,并根据所述带权事实集合和所述伤寒论规则库采用可信度混合推理方法进行辩证推理,并对推理得到的辨证结果集进行质量评估,将达到评估要求的辨证结果传递给所述知识层。
用户层,用于实现用户和系统之间的交互,将用户填写的症状问卷进行规范化处理,形成带权症状向量提交给所述辨证层,并接收所述辩证层返回的辨证结果集和推理解释序列,并以可视化的形式展示给用户。
上述一种基于知识图谱的伤寒论数字辩证系统,所述系统包括知识层、辩证层和用户层;知识层包含在经方专家指导下依据伤寒论原著、国家级规划教材、现代文献等资料所提取的伤寒论病、证、症、法、方等五个方面知识(以知识图谱的形式进行存储),并负责构建伤寒论知识图谱;辨证层则是以知识层中的伤寒论知识图谱为基础来构建伤寒论辨证知识库,针对带权症状向量进行知识推理,并产生辨证结果集;用户层负责将用户填写的症状问卷进行规范化处理,形成带权症状向量,以及将辨证结果集按照可信度排序后返回给用户。基于知识图谱、可信度推理、产生式推理等人工智能技术所构建的伤寒论数字辨证系统,在六经病证及其变证的数字辨证方面具有较高的准确率和执行效率,为伤寒论智能辅助诊断领域的发展提供了一种新思路。
附图说明
图1为一个实施例中基于知识图谱的伤寒论数字辩证系统组成框图;
图2为一个实施例中基于知识图谱的伤寒论数字辩证系统组成框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种基于知识图谱的伤寒论数字辩证系统,该系统包括:
知识层,用于根据从伤寒论原著及相关资料中提取的伤寒论病、证、症、法、方的知识,构建伤寒论概念分类体系和概念关系描述框架,并根据伤寒论概念分类体系和概念关系描述框架构建伤寒论知识图谱;还用于接收来自辨证层达到评估要求的辨证结果,并将辨证结果加入到伤寒论知识图谱中。
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