[发明专利]一种电-热综合能源系统不良数据处理方法及装置在审
申请号: | 202210685339.4 | 申请日: | 2022-06-15 |
公开(公告)号: | CN114938030A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 陈艳波;陈冬晖;高瑜珑;郑国栋;孙志祥;马彦虎 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/00;H02J13/00;G06F17/11 |
代理公司: | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人: | 苟铭 |
地址: | 102206 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 综合 能源 系统 不良 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种电-热综合能源系统不良数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
对历史量测数据利用最小二乘法,分别计算从支路量测到节点注入量测的线性映射矩阵K以及从节点注入量测到支路量测的线性映射矩阵T;
基于线性映射矩阵K和线性映射矩阵T,分别计算多个不良数据辨识指标,并根据多个不良数据辨识指标的值辨识出不良数据的精确位置;
基于所述精确位置,利用预设的剩余正确量测数据以及最小二乘法实现对不良数据的替换。
2.根据权利要求1所述的一种电-热综合能源系统不良数据处理方法,其特征在于,所述不良数据辨识指标包括:不良数据辨识指标αLp,不良数据辨识指标βLp,不良数据辨识指标αIp和不良数据辨识指标βIp。
3.根据权利要求1所述的一种电-热综合能源系统不良数据处理方法,其特征在于,所述对历史量测数据利用最小二乘法,分别计算从支路量测到节点注入量测的线性映射矩阵K以及从节点注入量测到支路量测的线性映射矩阵T,具体包括:
对历史量测量进行分类,形成历史支路量测量和历史节点注入量测量,所述支路量测PL包括:电力系统支路有功功率量测量Pij以及热力系统支路流量mij;所述节点注入量测PI包括:电力系统节点注入有功量测量Pi以及热力系统节点注入流量mqi;
支路量测量与节点注入量测量之间满足如下关系:
其中,K为从支路量测量到节点注入量测量的线性映射矩阵;T为从节点注入量测量到支路量测量的线性映射矩阵;
基于分类后的支路量测量与节点注入量测量,利用最小二乘法计算得到从支路量测量到节点注入量测量的线性映射矩阵K以及从节点注入量测量到支路量测量的线性映射矩阵T;
线性映射矩阵计算公式为:
其中,PL-his和PI-his分别对应着PL和PI的历史/仿真数据集。
4.根据权利要求1所述的一种电-热综合能源系统不良数据处理方法,其特征在于,基于线性映射矩阵K和线性映射矩阵T,所述分别计算多个不良数据辨识指标,并根据多个不良数据辨识指标的值辨识出不良数据的精确位置,具体包括:
基于线性映射矩阵K和线性映射矩阵T,对当前量测断面,计算误差指标δLp和δIp如下:
其中,PLp,ELp分别代表当前量测断面支路量测量中的真实量测量,正确量测量以及量测误差,它们满足:PIp,EIp分别代表当前量测断面支路量测量中的真实量测量,正确量测量以及量测误差,它们满足:
基于所述误差指标δLp和δIp,计算不良数据辨识指标αLp,βLp,αIp,βIp;
如下式:
其中,T(i)和K(i)分别代表线性映射矩阵T和K的第i行;
基于所述不良数据辨识指标,判断当前量测断面不良数据的精确位置。
5.根据权利要求1所述的一种电-热综合能源系统不良数据处理方法,其特征在于,基于所述精确位置,利用预设的剩余正确量测数据以及最小二乘法实现对不良数据的替换,具体包括:
基于所述精确位置,将当前量测断面的量测量分为正确量测量PC与不良量测量PB;将历史/仿真历史量测量对应分为历史正确量测量PC-his和历史不良量测量PB-his;
利用预设的剩余正确量测数据以及最小二乘法实现对不良数据的替换。
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