[发明专利]一种自动发现新建建筑物识别的方法

说明书

本发明涉及人工智能图像识别技术领域，具体涉及一种自动发现新建建筑物识别的方法，包括采集图像，并对图像进行标注，得到标注图像，对标注图像进行划分，得到训练集和测试集，构建遥感变化检测模型，使用训练集和测试集对遥感变化检测模型进行训练和测试，得到最终模型，将待检测的图片输入最终模型，得到建筑物变化检测图片，对需要甄别的建筑物进行图像采集，并对需要甄别的地方进行标注，并进行划分，通过训练集和测试集对遥感变化检测模型进行训练和测试，得到最终模型，通过最终模型对图像进行甄别，检测数据符合新建建筑物条件时，发出预警提醒，从而解决了现有的新建建筑物不便于甄别的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能图像识别技术领域，尤其涉及一种自动发现新建建筑物识别的方法。

背景技术

新建建筑物，指在土地地块上新修建建筑物的行为。在违章建筑整治方面往往难以发现建筑是否是新增的，如果提前发现新修建的建筑物，那么可以查询知晓是否有相关备案手续，进而发现是否是违章建筑，从而改善违章建筑整治。

发明内容

本发明的目的在于提供一种自动发现新建建筑物识别的方法，旨在解决现有的新建建筑物不便于甄别的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种自动发现新建建筑物识别的方法，包括一下步骤：

采集图像，并对所述图像进行标注，得到标注图像；

对所述标注图像进行划分，得到训练集和测试集；

构建遥感变化检测模型；

使用所述训练集和所述测试集对所述遥感变化检测模型进行训练和测试，得到最终模型；

将待检测的图片输入所述最终模型，得到建筑物变化检测图片。

其中，所述采集图像，并对图像进行标注，得到标注图像的具体方式为：

采集图像；

对所述图像进行标注，得到标注数据；

对所述标注数据进行重建，得到标注图像。

其中，所述使用所述训练集和所述测试集对所述遥感变化检测模型进行训练和测试，得到最终模型的具体方式为：

使用所述训练集对所述遥感变化检测模型进行训练，得到训练模型；

使用所述测试集对所述训练模型进行测试，测试通过，得到最终模型。

其中，所述将待检测的图片输入所述最终模型，得到建筑物变化检测图片的具体方式为：

对待检测图片进行切片，得到切片图片；

将所述切片图片输入所述最终模型，得到建筑物检测图片。

其中，在步骤将待检测的图片输入所述最终模型，得到建筑物变化检测图片之后，所述方法还包括：

基于所述建筑物变化检测图片进行预警提醒。

本发明的一种自动发现新建建筑物识别的方法，采集图像，并对图像进行标注，得到标注图像；对所述标注图像进行划分，得到训练集和测试集；构建遥感变化检测模型；使用所述训练集和所述测试集对所述遥感变化检测模型进行训练和测试，得到最终模型；将待检测的图片输入所述最终模型，得到建筑物变化检测图片，对需要甄别的建筑物进行图像采集，并对需要甄别的地方进行标注，并进行划分，通过训练集和所述测试集对所述遥感变化检测模型进行训练和测试，得到所述最终模型，通过所述最终模型对图像进行甄别，检测数据符合新建建筑物条件时，发出预警提醒，从而解决了现有的新建建筑物不便于甄别的问题。

附图说明