[发明专利]一种基于NLP的试卷文本自动化批改方法及系统

说明书

本发明提供的一种基于NLP的试卷文本自动化批改方法及系统，批改方法包括：用户进入考试平台，选择试卷考试并进行考试作答；作答完毕，提交作答试卷；对所述作答试卷的客观题直接判分，获得客观题得分；对所述作答试卷的主观题采用NLP分析方法，并计算与参考答案的文本相似度，判定得分，获得主观题得分；根据所述客观题得分和所述主观题得分计算用户的考试得分。通过分词、文本向量化、聚类、文本相似度等技术量化评估作答内容与参考答案的一致程度，自动输出作答结果分数，提高线上考试判卷效率。

技术领域

本发明涉及在线考试领域，尤其涉及一种基于NLP的试卷文本自动化批改方法及系统。

背景技术

面向职业教育在线考试培训领域，通过清晰的知识图谱、智能的学习安排、灵活的按需付费，解决职场人在技能考试培训上经济负担重、学习效果差的问题，让职场人轻松高效的掌握知识技能、取得职业认证。

测验考试是考察学员是否掌握知识技能的常用方法。在线考试中，客观题通过计算机判定可快速得到结果分数，但是主观试题的判断正误要耗费大量人力，而且不能及时的给与学员反馈，影响对学员知识掌握判断的时效性。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于NLP的试卷文本自动化批改方法及系统。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于NLP的试卷文本自动化批改方法包括：

用户进入考试平台，选择试卷考试并进行考试作答；

作答完毕，提交作答试卷；

对所述作答试卷的客观题直接判分，获得客观题得分；

对所述作答试卷的主观题采用NLP分析方法，并计算与参考答案的文本相似度，判定得分，获得主观题得分；

根据所述客观题得分和所述主观题得分计算用户的考试得分。

可选的，所述批改方法还包括：

统计并生成考试报告，并反馈给用户，所述考试报告包括考试总分、排名、知识掌握程度、提升建议。

可选的，所述对所述作答试卷的主观题采用NLP分析方法，并计算与参考答案的文本相似度，判定得分，获得主观题得分之后还包括：

对所述作答试卷进行质检，包括：检查空白题、乱写内容、疑似抄袭题干和疑似抄袭；

以预训练语言模型为基础，结合少量标注数据和大规模自动构建的伪数据，进行错别字、语法以及标点、专业术语多类型的错误识别。

可选的，所述对所述作答试卷进行质检包括：

在神经网络模型上加入了隐藏层，隐藏层有多层，增强模型的表达能力，输出层的多个神经元，适用基于句子上下文，计算纠错候选的语言模型概率；

分析句子的语法结构并表示为容易理解的结构，包括句法结构分析，依存关系分析；深层文法句法分析，对句子进行深层的句法以及语义分析；

利用PaddlePaddle实现的ERNIE预训练模型，基于MASK掩码的特征，实现错误检测、错误纠正。

可选的，所述对所述作答试卷的主观题采用NLP分析方法，并计算与参考答案的文本相似度，判定得分，获得主观题得分具体包括：

基于结构化实体结构，采用文本答案切分、数值答案批改、评分标准匹配等对学生做大进行得分判定，应用NLP技术实现智能文本处理能力，包括智能分词、词性标注、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、关键词提取、文档摘要，全方位覆盖从词、句到篇章级别的语义和结构分析任务；

将题干内容从自然语言翻译成形式化的语言；