[发明专利]基于语义分析的方案输出方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种基于语义分析的方案输出方法，其特征在于，所述方法包括：

对预设语料数据进行分词并提取各个所述分词的词向量，及根据词向量从所述预设语料数据中筛选获得同义词组和一词多意词组；

将所述同义词组作为正例数据，并将所述一词多意词组作为负例数据构建训练数据集，及根据所述训练数据集对预设模型进行训练，得到目标语义分析模型；

获取用户在进行咨询过程中的咨询音频数据，并根据所述咨询音频数据提取所述用户对应的第一语音数据、及客服人员对应的第二语音数据；

根据所述第一语音数据获取对应的第一文本并根据所述第二语音数据获取对应的第二文本，及利用所述目标语义分析模型分析所述第一文本和所述第二文本，得到所述第一文本对应的第一语义分析结果和所述第二文本对应的第二语义分析结果；

根据所述第一语义分析结果和所述第二语义分析结果从方案数据集中获取备选解决方案；

获取客服人员通过输入设备输入的咨询关键词，并根据所述咨询关键词从所述备选解决方案中筛选出目标解决方案，及输出所述目标解决方案。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在进行咨询过程中的咨询音频数据，包括：

获取所述用户在咨询过程中的录音数据，并将所述录音数据输入到语音提取模型的特征提取网络进行特征提取，获取所述录音数据对应的特征向量，所述录音数据包括用户的咨询音频数据和环境噪音；

将预设向量和所述特征向量输入到所述语音提取模型的语音提取网络，以从所述录音数据中提取出所述用户的咨询音频数据，其中，所述预设向量根据环境噪音获得，所述语音提取网络以所述预设向量为参考，调整所述咨询音频数据和所述环境噪音在所述录音数据中所占的比例，从而获取所述咨询音频数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述咨询音频数据提取所述用户对应的第一语音数据、及客服人员对应的第二语音数据，包括：

根据所述咨询音频数据对应的时间轴提取所述咨询音频数据中声纹特征数据；

根据预设的声纹特征模型对所述声纹特征数据进行分类，以获取用户对应的多个第一声纹特征数据、及客服人员对应的多个第二声纹特征数据；

根据所述第一声纹特征数据获取所述用户对应的第一语音数据，并根据所述第二声纹特征数据获取所述客服人员对应的第二语音数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一语音数据获取对应的第一文本并根据所述第二语音数据获取对应的第二文本，包括：

分别将所述第一语音数据和所述第二语音数据输入至预设的语音转换模型进行文本转换，得到所述第一语音数据对应的第一待定文本，及所述第二语音数据对应的第二文本；

根据所述用户的咨询关键词获取对应的错词数据集，并利用所述错词数据集判断所述第一待定文本的翻译是否有误；

当所述第一待定文本的翻译有误时，标记翻译有误的所述第一待定文本，并根据所述第二文本修正翻译有误的所述第一待定文本，得到第一文本。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一语义分析结果和所述第二语义分析结果从方案数据集中获取备选解决方案，包括：

从所述第一语义分析结果中获取第一备选关键词，并从所述第二语义分析结果中获取第二备选关键词；从所述第一备选关键词和所述第二备选关键词中筛选出方案关键词；

根据所述方案关键词从方案数据集中获取备选解决方案。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述输出所述目标解决方案，包括：

确实所述目标解决方案中与所述咨询关键词匹配的关键字段；

输出所述目标解决方案并标记所述关键字段。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述标记所述关键字段的方式包括：将所述关键字段加粗显示、改变所述关键字段的字体颜色、改变所述关键字段的字符底纹、增大所述关键字段的字号中的至少一者。