[发明专利]一种基于多级抑噪的暗弱目标检测方法在审
申请号: | 202210688346.X | 申请日: | 2022-06-17 |
公开(公告)号: | CN115187516A | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 夏诗烨;罗一涵;王志文;陈科;刘雅卿;马浩统;任戈 | 申请(专利权)人: | 中国科学院光电技术研究所 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/62;G06T5/00;G06T5/20 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 邓治平 |
地址: | 610209 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多级 暗弱 目标 检测 方法 | ||
1.一种基于多级抑噪的暗弱目标检测方法,其特征在于,实现步骤如下:
步骤1、对原始图像进行中值滤波,再用原始图像减去滤波图像,得到背景抑制图;
步骤2、计算背景抑制图的全局阈值,并将背景抑制图减去阈值,得到抑噪图和分割亮区图;
步骤3、计算出分割亮区图中各连通域的面积,将大于面积阈值的连通域的像素点置零,再将其乘以抑噪图得到结果图;
步骤4、对步骤3结果图进行二值分割,得到二次分割亮区图;
步骤5、以二次分割亮区图为种子,利用分水岭算法修复目标。
2.根据权利要求1所述的一种基于多级抑噪的暗弱目标检测方法,其特征在于:所述步骤2中计算背景抑制图的全局阈值可用Otsu算法来实现。
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