[发明专利]电力系统调度充裕性评估方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电力系统调度充裕性评估方法，其特征在于，包括：

获取电力系统的新能源预测数据、负荷预测数据和机组开停机计划数据；

根据电力系统的新能源预测数据、负荷预测数据和机组开停机计划数据，调用并求解预设的以在调度周期内使得负荷具有最大的增长能力为优化目标的调度充裕性评估模型，得到电力系统的调度充裕性评估结果。

2.根据权利要求1所述的电力系统调度充裕性评估方法，其特征在于，所述调度充裕性评估模型为双层优化模型；所述双层优化模型包括内层优化模型和外层优化模型，所述内层优化模型以最大化电力系统的负荷增长总量为优化目标；所述外层优化模型以考虑新能源预测误差、负荷预测误差以及电力系统N-1故障后，最小化内层优化模型的优化目标为优化目标。

3.根据权利要求2所述的电力系统调度充裕性评估方法，其特征在于，所述调度充裕性评估模型在考虑新能源预测误差时，采用将新能源预测数据假定在第一给定出力区间的方式，并采用第一给定出力区间的边界值作为考虑新能源预测误差后的新能源预测数据；所述调度充裕性评估模型在考虑负荷预测误差时，采用将负荷预测数据假定在第二给定出力区间的方式，并采用第二给定出力区间的边界值作为考虑负荷预测误差后的负荷预测数据。

4.根据权利要求3所述的电力系统调度充裕性评估方法，其特征在于，所述第一给定出力区间通过下式确定：

所述第二给定出力区间通过下式确定：

其中，为新能源w考虑预测误差后在随机场景k中时段t的出力值；为新能源w在时段t的出力上限；为新能源w在时段t的出力下限；为负荷d考虑预测误差后在误差场景k中时段t的功率值；为负荷d在时段t的出力上限；为负荷d在时段t的出力下限；和均为取值为[0,1]的辅助变量；为新能源的不确定控制性参数；为负荷的不确定控制性参数。

5.根据权利要求3所述的电力系统调度充裕性评估方法，其特征在于，所述调度充裕性评估模型在考虑电力系统N-1故障时，采用将预设故障集中的各设备依次作为N-1故障发生设备的方式。

6.根据权利要求5所述的电力系统调度充裕性评估方法，其特征在于，所述预设故障集通过下式方式得到：

根据机组开停机计划数据，得到涉及机组开停机计划的输电端面，并将该输电端面中除机组开停机计划对应机组外的任一设备作为第一待分析设备；

根据新能源预测数据、负荷预测数据和机组开停机计划数据，进行电力系统的N-1潮流转移分析，得到N-1潮流分布数据，并根据N-1潮流分布数据选取开断后出现支路或断面剩余容量小于10％的设备作为第二待分析设备；

组合第一待分析设备和第二待分析设备，得到预设故障集。

7.根据权利要求6所述的电力系统调度充裕性评估方法，其特征在于，所述进行电力系统的N-1潮流转移分析时，通过下式得到开断分布系数：

其中，D_a-b为设备a和设备b的开断分布系数；z_a-b是设备a和设备b的端口节点之间的互阻抗；z_b-b是设备b的自阻抗；p_b为故障前设备b的有功功率，表示由设备b转移到设备a的有功功率；S_f,b是设备b故障状态的标志；

通过开断分布系数修改电力系统不涉及设备开断时的潮流分布数据，得到N-1潮流分布数据。

8.根据权利要求2所述的电力系统调度充裕性评估方法，其特征在于，所述求解预设的以在调度周期内使得负荷具有最大的增长能力为优化目标的调度充裕性评估模型时，采用KKT条件法进行求解，并在求解时采用大M方法将非线性约束转化为线性约束。