[发明专利]基于人工智能的狗鼻纹质量检测方法及相关设备

说明书

本申请提出一种基于人工智能的狗鼻纹质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的狗鼻纹质量检测方法包括：检测原始狗鼻纹图像中的关键点；基于所述关键点划分所述原始狗鼻纹图像获得狗鼻纹掩膜图像；提取所述原始狗鼻纹图像中的纹理特征获得纹理图像；聚合所述狗鼻纹掩膜图像和所述纹理图像获得狗鼻纹图像；对所述狗鼻纹图像进行分块获得多个图像块，并计算每个图像块的评分值；依据所述评分值评估所述狗鼻纹图像以获得狗鼻纹质量检测结果。该方法可以聚合狗鼻纹掩膜图像和纹理图像获得狗鼻纹图像，并对狗鼻纹图像分块评估获得狗鼻纹质量检测结果，从而能够提升狗鼻纹质量检测的准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的狗鼻纹质量检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着数字科技的发展，越来越多的行业倾向于在业务流程中利用计算机算法处理数字图像以提升业务效率和业务质量，例如，一些企业利用数字图像分类技术向用户提供基于狗鼻纹图像的狗品种分类业务。

然而，狗鼻纹在拍摄过程中，可能存在鼻纹遮挡、反光、模糊等问题，所以如何有效的对狗鼻纹质量进行评估是一项受到广泛关注的问题。目前，通常使用拉普拉斯变换的方式对狗鼻纹质量进行评估，这种方法对不同场景的适应性差，且对光照，角度，摄像头参数较为敏感。因此，探究一种具备较高准确度的狗鼻纹质量检测方法势在必行。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种基于人工智能的狗鼻纹质量检测方法及相关设备，以解决如何提高狗鼻纹质量检测的准确度这一技术问题，其中，相关设备包括基于人工智能的狗鼻纹质量检测装置、电子设备及存储介质。

本申请实施例提供一种基于人工智能的狗鼻纹质量检测方法，所述方法包括：

检测原始狗鼻纹图像中的关键点；

基于所述关键点划分所述原始狗鼻纹图像获得狗鼻纹掩膜图像；

提取所述原始狗鼻纹图像中的纹理特征获得纹理图像；

聚合所述狗鼻纹掩膜图像和所述纹理图像获得狗鼻纹图像；

对所述狗鼻纹图像进行分块获得多个图像块，并计算每个图像块的评分值；

依据所述评分值评估所述狗鼻纹图像以获得狗鼻纹质量检测结果。

上述基于人工智能的狗鼻纹质量检测方法通过检测原始狗鼻纹图像中的关键点标记了多个关键点，并依据关键点划分原始狗鼻纹图像获得了狗鼻纹掩膜图像，且提取原始狗鼻纹图像中的纹理特征获取纹理图像，进而聚合狗鼻纹掩膜图像和纹理图像获得了狗鼻纹图像，并对狗鼻纹图像进行分块评估以获取狗鼻纹质量检测结果，能够突出纹理特征显著的部分，从而提高狗鼻纹质量检测的准确度。

在一些实施例中，所述检测原始狗鼻纹图像中的关键点包括：

a，从所述原始狗鼻纹图像中任选一个像素点作为中心点，依据预设的半径阈值标记所述中心点的邻域像素；

b，分别对比每个邻域像素的灰度值与预设的评估阈值以获得每个邻域像素的评估值；

c，依据所述评估值将所述中心点分类为关键点或非关键点；

d，分别将所述原始狗鼻纹图像中的每个像素点作为中心点并重复步骤a至步骤c以获得多个关键点。

如此，通过对比原始狗鼻纹图像中每个像素点与其邻域像素点的灰度值获得了每个邻域像素点的评估值，并依据评估值标记所述原始狗鼻纹图像中的关键点，为后续生成狗鼻纹掩膜图像提供了数据支撑，从而能够提升狗鼻纹质量检测的准确度。

在一些实施例中，所述基于所述关键点划分所述原始狗鼻纹图像获得狗鼻纹掩膜图像包括：

依据预设的分类模型将所述关键点分类为鼻子轮廓关键点与鼻孔轮廓关键点；