[发明专利]一种在线学习语音识别应答装置及方法在审
申请号: | 202210695667.2 | 申请日: | 2022-06-20 |
公开(公告)号: | CN115019777A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 胡劲松;冯思铭;贺映玲 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/08;G10L15/22 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 冯炳辉 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 在线 学习 语音 识别 应答 装置 方法 | ||
本发明公开了一种在线学习语音识别应答装置及方法,用于将电话通话的语音识别为文字,并根据这些文字给出相关的机器语音回答,尤其是这种电话自动应答装置有在线学习的功能,可以用于替代电话人工客服,电话咨询系统、电话指挥决策系统等。本发明利用一台普通电脑的声卡实现2路模拟语音识别,结合差频原理识别和提取对话语音中的专用词汇,提高了语音识别率和回答的准确率。
技术领域
本发明涉及语音识别的技术领域,尤其是指一种在线学习语音识别应答装置及方法。
背景技术
为解决客户提出的问题,很多公司采用了电话人工客服系统,需要聘用大量的客服人员,费时费力费钱,且难以全天24小时都提供咨询服务,随着人工智能的发展,目前已经有一些自动应答系统或装置,但多数只能机械地回答一些简单问题,很多时候要人工客服介入。这里存在几个技术问题:
1、对电话语音识别不准,无法得到客户问题的准确文字,因而也就无法找到准确的答案,一个重要的原因是:客服应答系统通常面向特定的专门用户,应答过程中通常涉及大量的专业术语以及各个地方部门或商店特有的地名、店名、特定编号的设备名。由于语言中大量同音词的存在,目前的语音识别技术往往把这些平时比较生僻的专用词汇识别成其它常见的普通词汇,因而错误率比较高,难以满足专业应答的需要。因此,造成以上问题的主要原因在于:目前的语音识别技术是基于频率优先匹配,当语音变为拼音之后,会优先匹配那些平时出现频率较高的通用词汇、热门词汇;
2、直接通过客户的问题句子检索答案难度很大,因为目前的语义理解技术尚在研究中,达不到商用的要求,其次人类语言的文字表达方式千变万化,同一个意思可以有很多表达方式,难以用一个固定的句型来匹配,其结果导致机器的回答经常答非所问,需要人工时时介入;
3、客户的问题千奇百怪,难以预料,一个固定的答案库难以应对;
进一步,专家电话咨询系统、决策指挥智能应答系统、电力调度智能应答系统都是应答装置或系统,原理上和客户应答系统相同,也面临同样的问题,智能音箱不用电话,但同样是语音应答,其回答也是不尽如人意。此外,通过文字进行应答的客服系统,如电商的客服,则同样面临第2、3个问题。
发明内容
本发明的第一目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供了一种在线学习语音识别应答装置,可以准确识别语音为文字,能自动应答,并能在线学习人工客服以不断补充现有答案库。
本发明的第二目的在于提供一种在线学习语音识别应答装置的语音转文字方法。
本发明的第三目的在于提供一种在线学习语音识别应答装置的在线学习的自动文字应答方法。
本发明的第四目的在于提供一种在线学习语音识别应答装置的从句子中提取词汇进行搜索并对结果排序的方法。
为规范化,本发明的有关名词定义如下:所述词汇指中文词汇,包括该词汇的所有简称、别称都和该词汇一起存贮,视为同一个词汇,本地专用词汇指仅在本机、本地局域网、一个特定的地域、群体或部门中使用的词汇,本地专用词汇和专业术语统称专用词汇,其它称为通用词汇;所述词频指一个词汇出现的频率;所述差频指词汇的频率差异;所述匹配即求拼音串A的一部分拼音和某个中文词汇或字的正确拼音之间的相似度,在本发明中也简称为拼音与文字或词汇的匹配。
本发明的第一目的通过下述技术方案实现:一种在线学习语音识别应答装置,包括:语音转文字模块、应答生成单元和语音合成单元;
所述语音转文字模块将提问人的语音数字信号识别为相应的文字,输出到应答生成单元,所述提问人指提出问题的人;所述语音转文字模块还将回答人的语音数字信号识别为相应的文字,输出到应答生成单元,所述回答人指回答问题的人,所述语音转文字模块能够通过分时工作的方式分别实现上述两个不同语音源的转化;
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